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1: 田杉山脈 ★ 2018/11/13(火) 17:25:59.36 ID:CAP_USER
ソニーは11月13日、ディープラーニングの学習速度で世界最高速(同社調べ)を達成したと発表した。ディープラーニングの認識精度向上のため、学習データのサイズやモデルのパラメータ数が増え、一度の学習に数週間~数カ月かかるケースも出ている中で、学習時間を短縮できる可能性を示したとしている。

 AI(人工知能)開発では、さまざまな試行錯誤をする必要があり、学習時間を短縮させることが重要になる。その手段として、複数のGPUを活用した分散学習が注目を集めていたが、GPU数が増えると「一度のデータ処理個数(バッチサイズ)が増えて学習が進まない」「GPU間のデータ送受信の処理遅延により学習速度が低下する」という課題があった。

 今回ソニーは、ディープラーニングのプログラムを生成する際のフレームワーク「コアライブラリ:Neural Network Libraries」と、産業技術総合研究所が構築・運用しているクラウド型計算システム「AI橋渡しクラウド」(ABCI)を活用した。

続きはソースで
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1811/13/news108.html 

https://www.sony.co.jp/SonyInfo/News/Press/201811/18-092/index.html

3: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 17:40:53.62 ID:t+v9VfEC
既存のGPUシステムの並列処理の規模を大きくしただけじゃない?
ハードウェアの規模を大きくしただけで、ディープラーニングの
新しいアルゴリズムを開発したわけではないんじゃない?ソニーの
発表っていつもどこか本質的でないよな。

4: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 17:45:51.48 ID:MYBMxcQd
>>3
ただ大きくしても頭打ちがある

48: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 23:11:42.34 ID:GH7DPvZc
>>3
読まずに推測でいいとこつくのは頭のいい人がやることで、
平均を大きく下回る人がやるとホラ、こんなに悲惨なことに。

9: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 17:56:36.11 ID:Q43J0qtq
すごいとは思うけどまあブランドイメージのための発表だな

14: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 18:54:46.58 ID:52RR2XIw
分かりやすい実績があるといーかな
googleの囲碁ソフトに勝つとかさ

16: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:15:32.61 ID:l7o+ZZKH
自己申告ならなんとでも。コンテストを開催しないと。

19: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:25:05.73 ID:8LZx+7Pl
>>16
産総研のページ見たらわかるけど、もともと産総研コンテストだよ
想定以上の成果が出たんで大々的に発表してる

17: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:18:00.39 ID:KUC4Hw6a
日本では学習速度より喰わせるデーター不足の方が問題やな…

20: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:29:28.51 ID:KeId/5QE
ああ、どうせ、オープンソースじゃないんでしょ
自慢話はどーでもよいですから

21: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:35:07.97 ID:4+KzyDSH
Neural Network Librariesはオープンソースだから
実装されれば使えるんじゃねーの。

24: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:52:23.65 ID:1QqUnXuR
>>21
オープンソースだから一般でも使えると思うけど、
GPUを2176基も揃えられんわw

22: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:46:49.09 ID:ZM42N0L1
何が書いてあるのか
かなりの部分がわからん
駄目だ 俺はきっと生き残れないw

23: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:50:49.21 ID:1QqUnXuR
>>22
もう、おっさんの時代は終わったよ (´・ω・`)

28: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 20:28:25.82 ID:/Pyc3jD3
学習速度が早くなればトライ&エラーもどんどん進んでディープラーニングの発展につながる。
素晴らしい成果だと思うよ。
日本企業には応用よりもこういう基礎的なところやハードウェアとかが向いてるかもね。
打倒 NVIDIA を目標に頑張ってみたら?

29: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 20:35:06.62 ID:BAUXFyY9
日本人には改善だけはそれなりの能力があることは認めるww

30: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 20:39:12.52 ID:wUSXd7WY
ディープラーニングの仕組みの本が売ってるけど読む気しないわ
年かな

32: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 20:58:10.93 ID:y1v2Hs5v
学習させるデータが無い

42: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 22:03:09.65 ID:TremkdXT
もうすぐスカイネットの完成か
後20年もしたらロボットに支配されそうだな…

65: 名刺は切らしておりまして 2018/11/14(水) 23:35:44.00 ID:FzoDsmNf
それでどういうビジネスモデルで金にすんだ?

早いの作っても、ビジネスモデルは外国にいっつも持ってかれてるからね

63: 名刺は切らしておりまして 2018/11/14(水) 14:56:29.16 ID:e1u7yyfs
これを自動運転技術に生かして自動運転技術の開発を進めてこそ本当に価値があるんだろうが、
いつも発表だけで、何かに劇的にいかされましたという所まで聞かないなあ。
学習とかAIの話は

36: 名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 21:29:47.25 ID:oR5BsnJW
日本企業ではソニーには期待できるな

57: 名刺は切らしておりまして 2018/11/14(水) 07:09:16.43 ID:FiJolNUx
これはディープラーニングの進行度合いによって、GPUが増えると逆に
減速してしまうということかな

大量のデータを処理するのにパラレルにするよりシリアルにしたほうが
効率が良さそうというイメージはなんとなくできる

引用元:http://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1542097559/



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