NVIDIA cuLithoは、リトグラフにおいて最大40倍の性能向上を実現します

848: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ d17e-lHAu) 2023/03/22(水) 11:40:50.09 ID:NfxsRzn+0

NVIDIA cuLitho はリソグラフィで最大 40 倍のパフォーマンス飛躍を実現

 
NVIDIA、ASML、TSMC、シノプシス、次世代チップ製造のための基盤整備を実施
カリフォルニア州サンタクララ、2023年3月21日（GLOBE NEWSWIRE） - GTC - NVIDIAは本日、計算リソグラフィの分野に加速コンピューティングをもたらすブレークスルーを発表し、ASML、TSMC、シノプシスなどの半導体リーダー企業が、現在の製造プロセスが物理学が可能にする限界に近づいていると同時に、次世代チップの設計と製造を加速することができるようにしました。

コンピュテーショナル・リソグラフィー用の新しいNVIDIA cuLithoソフトウェア・ライブラリは、世界有数のファウンドリであるTSMCや、電子設計自動化のリーダーであるシノプシスによって、最新世代のNVIDIA Hopper™アーキテクチャGPU向けのソフトウェア、製造プロセス、システムに統合されています。装置メーカーのASMLは、GPUとcuLithoに関してNVIDIAと緊密に協力しており、GPUのサポートを同社のすべてのコンピュテーショナル・リソグラフィーソフトウェア製品に統合することを計画しています。

この進歩により、現在実現可能なものより小さなトランジスタや配線を持つチップが実現し、市場投入までの時間が短縮され、製造プロセスを推進するために24時間365日稼働する巨大データセンターのエネルギー効率も向上します。

NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huangは、「チップ産業は、世界の他のほぼすべての産業の基礎となっています」と述べています。"リソグラフィが物理学の限界にある中、NVIDIAがcuLithoを導入し、パートナーのTSMC、ASML、Synopsysと協力することで、ファブはスループットの向上、二酸化炭素排出量の削減、2nm以降の土台を整えることができます。"

GPU上で動作するcuLithoは、現在のリソグラフィ（シリコンウェハー上にパターンを作成するプロセス）を最大40倍上回る性能の飛躍を実現し、現在毎年数百億CPU時間を消費している大規模計算ワークロードを加速します。

500台のNVIDIA DGX H100システムで4万CPUシステムの作業を実現し、計算リソグラフィプロセスのすべての部分を並列に実行することで、電力需要の削減と潜在的な環境への影響の低減に貢献します。

近い将来、cuLithoを使用するファブは、現在の構成よりも9倍少ない電力で、毎日3～5倍多くのフォトマスク（チップの設計用テンプレート）を生産できるようになります。2週間かかっていたフォトマスクが、今では一晩で処理できるようになります。

長期的には、cuLithoは、より優れたデザインルール、高密度化、高歩留まり、AIを活用したリソグラフィーを可能にします。

https://videocardz.com/press-release/nvidia-culitho-to-deliver-up-to-40x-performance-leap-in-litography

＼( 'ω')／ウオオオオオオアアアアアアーーーーッ！

842: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ 33af-6Str) 2023/03/22(水) 10:59:19.05 ID:3FZuXVgC0

NVIDIAとTSMCが2nm以降の半導体製造をAIで最適化、計算リソグラフィが40倍高速に

NVIDIAは2023年3月21日（現地時間）、オンラインで開催中のユーザーイベント「GTC（GPU Technology Conference） 2023」（開催期間：同年3月20～23日）において、
2nm以降の半導体製造を可能にする計算（Computation）リソグラフィ向けのAI（人工知能）ライブラリ「cuLitho」を、
ASML、TSMC、シノプシス（Synopsys）の3社と共同開発していることを明らかにした。
TSMCは、同年6月からcuLithoを用いての半導体製造を開始する計画である。

https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2303/22/news078.html

866: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ ebb5-SF0Z) 2023/03/22(水) 12:53:32.22 ID:Ia3pQNwh0

>>842
これもうAIがAI作る過程に片足突っ込んでるだろ…
てかこんなんやり始めたら日本が2nnで成功するとか無理じゃん元々成功するビジョン見えなかったけどw

888: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ 1373-9Zga) 2023/03/22(水) 14:53:05.28 ID:72QEiX7R0

>>866
2nmなんていいから
日本は11-15nmを量産してくれ。
10nm切ると一気に高くなって需要あるところ減るからな。

890: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ 092b-F0re) 2023/03/22(水) 15:19:33.40 ID:8IcSTp1q0

>>866
IBMの2nm技術を使う、IBM側から申し込まれた案件だから大丈夫っしょ

869: Socket774 (ｱｳｱｳｳｰ Sa95-rC+2) 2023/03/22(水) 13:10:14.50 ID:Kpc+IeM5a

>>842
2nmからって、良くて3nmの50XXは約束された失敗世代になりかねないなw

875: Socket774 (ｵｯﾍﾟｹ Sr9d-Q4VH) 2023/03/22(水) 13:45:17.99 ID:9S7kVEE8r

>>842
シンギュラリティじゃん

893: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ a16e-A86N) 2023/03/22(水) 15:46:08.96 ID:zyZTYnJl0

>>842
ついに性能向上が一気に加速する時代きたか！
2年で2倍程度じゃ満足出来ねーんだよ

894: Socket774 (ｱｳｱｳｳｰ Sa95-rC+2) 2023/03/22(水) 15:50:00.58 ID:XPsHghg6a

>>893
2nmが使われるであろう6000世代はかなり期待できるな

843: Socket774 (ｱｳｱｳｸｰ MM1d-Pz/W) 2023/03/22(水) 11:01:46.19 ID:cEPyId/eM

まさにディストピア

844: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ 11b1-Q4VH) 2023/03/22(水) 11:02:41.65 ID:dlxEmTbq0

1nmまで到達したらシリコンの次が出てくるのかな？
グラフェンあたりが候補なんだっけ？

846: Socket774 (ｽﾌﾟｯｯ Sd73-3E8U) 2023/03/22(水) 11:20:16.64 ID:gZhh0Eyud

ダイヤモンド半導体だろ

882: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ 1186-lHAu) 2023/03/22(水) 14:25:08.31 ID:o4iD+wPW0

一番の売り上げと利益叩きだすのがゲーム用じゃなくなるって事なのか

883: Socket774 (ｱｳｱｳｳｰ Sa95-rC+2) 2023/03/22(水) 14:28:37.65 ID:Yo24eOQZa

>>882
電力バカ食いかつ生産性のないグラボによるマイニングと違って、AIは将来性も生産性も有りそうだから、本当にゲームは二番手になるかもね

884: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ d3d5-3qBb) 2023/03/22(水) 14:31:16.04 ID:vTwXxmX30

2番手でもなんでもいいからもう少し安くしてください
80番台10万円以下でお願いします

897: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ 1b97-/X47) 2023/03/22(水) 15:55:39.24 ID:3tCEZ1wP0

今のAI業界盛り上がりなら5000番台に間に合わせてくるでしょ
GAFAMからもｶﾞﾝｶﾞﾝ投資くるだろうし

899: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ 6b76-F0re) 2023/03/22(水) 16:04:41.85 ID:WSNGyo2z0

シンギュラリティ起きたら新しいシリーズになるかもな
4000番台は性能はゴミだったが人間が設計した最後のGPUとして歴史に記録される

900: Socket774 (ｵｯﾍﾟｹ Sr9d-Q4VH) 2023/03/22(水) 16:06:00.01 ID:9S7kVEE8r

ボロカスに言われるのは5090なんじゃね？
AI設計の40倍マシマシ性能は6090
6090からGen5必須

901: Socket774 (ｽｯﾌﾟ Sd33-dq+r) 2023/03/22(水) 16:08:53.67 ID:J0MKr+9qd

シンギュラリティって20年後だっけ
もう少し早まりそう

904: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ 1b97-/X47) 2023/03/22(水) 16:14:23.12 ID:3tCEZ1wP0

しかしすげー隠し玉もってやがったな革ジャン
6月から開始する計画ってそこそこ前から準備してたでしょ
今からNVIDIA株買うのってありかな？

905: Socket774 (ｽｯｯﾌﾟ Sd33-HYOn) 2023/03/22(水) 16:24:13.23 ID:g0tNdMjKd

まぁそううまくいかないんですよねぇ

909: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ a16e-A86N) 2023/03/22(水) 16:54:08.10 ID:zyZTYnJl0

ざっくり調べてみたら「2nmで採用する」じゃなくて、「従来の製造だと2nmまでいくとフォトマスク作成だけで何年もかかるようになって事実上実現困難だったのを、実現可能な時間内で製造可能にする」ということのようだ
なので、このライブラリ自体は3nmや4nm等のプロセスでも使えるし、今後は使われていくようだ

https://www.4gamer.net/games/656/G065603/20230322031/
こちらでも3nmクラスの実現の鍵になると書かれている

なんにせよ、開発効率が上がって進化の速度が早まるのは嬉しい

945: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ 2110-rC+2) 2023/03/22(水) 17:56:48.14 ID:RKpl/rAn0

>>909
＞次世代のプロセスノードである3nmクラスを実現する鍵になると言われているものだ。

これはこれで今そう言われてるだけで、nvidiaがTSMC他とパートナー組んでやるのは2nm以降ってことだぞ

911: Socket774 (ｱｳｱｳｳｰ Sa95-et73) 2023/03/22(水) 17:01:29.57 ID:J9QrkXNCa

こりゃ次世代すげー事になりそうだな

912: Socket774 (ﾜｯﾁｮｲ a1d9-ny0K) 2023/03/22(水) 17:11:47.67 ID:lIwrpj7H0

まあ予定通りの性能なんてどうせ出せないだろうけどそれでも6000番代には期待できるな
AMDが追いついてこないとグラボ市場独占状態になって値段がきついことになりそうだが
6090で50万とかになりそう

引用元:https://egg.5ch.net/test/read.cgi/jisaku/1679150739/

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Comments

[1. 名無しのPCパーツ]

もうAIがAI作ればいいじゃん

[2. 名無しのPCパーツ]

>>1
いずれそうなるやろ
マジで

[3. 名無しのPCパーツ]

AMDがBulldozerで設計をAIにかませて大変な事になってたけど今ならいけるんだね

[4. 名無しのPCパーツ]

実際これどうなるんだろうな
ドライバのバグ出しが無限に終わらなかったり動きはするけど何故動いているのか誰にも分からないGPUとかが出来ると開発者的には困るが
その頃にはそっち側でも人間はお役御免かね

[5. 名無しのPCパーツ]

これは製造工程の一部のスピードが最大40倍短縮されるというものであって
製造されたチップの性能が40倍になるというものでは無いんだが大丈夫か元スレの連中

マジで文章読めない奴増えてるんだな…

[6. 名無しのPCパーツ]

ライブラリーぐらい読めるようになって・・・

[7. 名無しのPCパーツ]

2nmて言ってるけど商品名てだけだろ

[8. 名無しのPCパーツ]

アーキテクチャそのものをAIが人間より高度に作れるようになるのはいつ頃なのかね。

[9. 名無しのPCパーツ]

前工程のオワコン化が著しいからせめてもの足掻きなんやな

[10. 名無しのPCパーツ]

>>3
ＡＩを信じればね🤔

[11. 名無しのPCパーツ]

株価対策🤔？

[12. 名無しのPCパーツ]

フォトマスクの生産が早くなるだけ？なんか良く分からない記事だな。

[13. 名無しのPCパーツ]

>500のNVIDIA DGX H100システムが40,000のCPUシステムの作業を実現し、計算リソグラフィプロセスのすべての部分を並行して実行し、電力需要と潜在的な環境への影響を軽減するのに役立ちます。

つまりこれ、莫大なGPUリソースを投入することで設計中のCPU機能をリアルタイムでフルエミュレートするのか。

[14. 名無しのPCパーツ]

強いAIの目処が全く立ってないのに
シンギュラリティとか言ってるヤツは頭が異常なのか？

[15. 名無しのPCパーツ]

>>13
現物作らなくてもこの設計でどんな性能のCPUが完成するかチェック出来て設計がやりやすくなるって話？

[16. 名無しのPCパーツ]

>>15
現時点ではそうっぽい？
フルエミュレートが出来るなら個の機能が全体にどのような影響を与えるのか解析も出来るはずだから、繰り返し学習させれば設計に直接関与できるようにもなるはず。
因数分解的発想で複雑なデザインを単純化して個々に理解していくのが人間のやり方だけど、これが進むと膨大な情報から因果は知らんが結果(性能だけでなく、セキュリティ等の要素も)の良いものを使うって感じになるかな。

[17. 名無しのPCパーツ]

GPUの電力消費量を抑える設計ってできないの？

[18. 名無しのPCパーツ]

>>17
トランジスタを減らすしかないだろうな

[19. 名無しのPCパーツ]

１０倍の性能が出来ようが毎回10％アップにきっちり収めて寸止め職人の匠技のほうがすごいよ

[20. 名無しのPCパーツ]

30の時もこういう聞こえの良い事言ってたんだよね……

[21. 名無しのPCパーツ]

>>12
最先端の半導体とプロセスだと実際の設計図と製造時の歪みってのはかなりあるだって
これをちゃんと修正するのがめっちゃ時間かかるわ熟練の技術が必要だしサンプルコストも凄いんだと
それをAI使って解析し最適化するって事らしい
そのAI最適化作業で大体2週間かかるレベルのが1晩で出来るようになるんですと

[22. 名無しのPCパーツ]

これサムスンでも使えるのかな🤔？

[23. 名無しのPCパーツ]

>>21
流石に完全自動化ってレベルじゃないだろうし、あくまでも設計補助だろうしな。
それでもトライアンドエラーの回数増やせるのだし、より高品質の製品を作るのに大いに貢献するだろね。

[24. 名無しのPCパーツ]

一部の設計プロセスがちょっと速くなるだけで最終製品のチップが速くなるとはいってないよね
んで二酸化炭素うんぬん言うなら誰も望んでない値段と製品ふやしてんじゃねぇ

[25. 名無しのPCパーツ]

なんかとんでもないこと書いてるぞ
本当かこれ？

[26. 名無しのPCパーツ]

つまり今買う奴は情弱ってことか

[27. 名無しのPCパーツ]

製造プロセスの改良であって製品の改良じゃねーぞ
情弱はこれ読んで性能が上がると勘違いするのか

[28. 名無しのPCパーツ]

自社でAI関連の製品作ってきた所は強いな

[29. 名無しのPCパーツ]

AIで設計や製造の最適化は誰でも考えてるし、今後は増えてくるだろうね
当然AMDもIntelも同様なものを開発中だろう

[30. 名無しのPCパーツ]

>>3
もう12年前なんだな
AIなんか物語の中だけだと思われてた時代
てかあれはAIが原因なのか？

[31. 名無しのPCパーツ]

>>17
今だって発表した性能に近づけるためピークの電圧盛ってるんだから、性能はそこそこだけど〜って制限かけたの出せば半分近くにはできる

[32. 名無しのPCパーツ]

4000番台買った奴涙目だな

[33. 名無しのPCパーツ]

フォトマスクのパターン作るときのパラメータ調整なんかの計算をGPU使ってやるって話で、GPUの性能が上がるわけじゃないよ。

[34. 名無しのPCパーツ]

3000乗り遅れて4000スルーの5000待ちだが6000まで待つことになるんかこれ

[35. 名無しのPCパーツ]

よくわからない記事ですね
マスク製造はネックのひとつだけど物理的な原因(光学と材料)が大きい
レイアウト検証は非常に時間が掛かるけど、こちらはマシンパワーの問題なので、nVIDIAやシノプシスがやるならこっちだと思う

[36. 名無しのPCパーツ]

これチップの性能向上じゃなくて製造の向上って事でしょ、タイトルに悪意あるわ

[37. 名無しのPCパーツ]

>>1
そのAIを管理するセントラルAIが暴走してターミネーターになるまでがセットや

[38. 名無しのPCパーツ]

>>22
まずはフッ化水素を日本製に戻さないと歩留まりが

[39. 名無しのPCパーツ]

>>38
日本のフッ化水素メーカーはアホな制裁に付き合いきれなくなって韓国でも製造してるから大丈夫だろ