1: しじみ ★
 《 ビデオゲームをプレイする人工知能(AI)同士が競い合う恒例のゲーム大会の最新結果からは、群れをなす昆虫型の「ザーグ(Zergs)」や襲いかかる「プロトス(Protos)」を操るのが機械にとってどれほど難しいかが見て取れる。古風なアプローチが勝利を納めたことからも、その難しさは明らかになった。

 「AIIDEスタークラフト・コンテスト」は、2010年からカナダのニューファンドランドメモリアル大学で開催されている。参加チームはSFをテーマにした壮大なゲーム「スタークラフト」のオリジナル版をプレイするボットを提供し、1対1の対戦を重ねる。  》 

ここまで一部引用、続きは記事ソースをご覧ください。

StarCraft-Remastered-PS3
https://www.technologyreview.jp/nl/an-old-fashioned-ai-has-won-a-starcraft-shootout/
引用元: ・http://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1542688116/



「どうやって倒したらいいか、教えてください」…中国軍事専門家が日本の最新潜水艦「おうりゅう」を分析! カ韓国名品K11複合型小銃が欠落品だった事が判明、命中率わずか22.5% SAS(英特殊空挺部隊)の入隊試験、難しすぎワロタ!
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7: ニュースソース検討中@自治議論スレ
機械学習するより、ただのパターン認識にしたほうが優秀だってことでしょ?
所詮今のAIなんてそんな程度。夢見すぎ。

8: ニュースソース検討中@自治議論スレ
そりゃそうだよ
これは勝ちであり、同時に負け
なぜ人工知能を使うのか、が大切なんだよ

9: ニュースソース検討中@自治議論スレ
手作業でコーディングしたんだから、負けだよ

10: ニュースソース検討中@自治議論スレ
将棋とか違ってシミュレーション死ぬほどできないからだろうな

12: ニュースソース検討中@自治議論スレ
っていうかぁ、機械学習、利用してるだろ。
機械学習のくせ を 自分たちの戦略としてプログラムして 戦わせたんだから。
そうしないと相手の出方 わからないし。プログラムできなかっただろ。

27: ニュースソース検討中@自治議論スレ
>>12
機械学習の問題というよりは
フィードバックする際の教師信号が工程の後半にしかわからないから
そのせいで回数をこなせないんだろうねぇ

寿命の長い生物の進化がゆっくりなのと同じかな

もし他のプレイヤー過去のプレイのデータを死ぬほど参照できたとしたら
それは機械学習の敗北といえるか

13: ニュースソース検討中@自治議論スレ
まぁこういうことやってると気づくと他にノウハウ蓄積されて、どうしようも無い差が開いてるからなぁ

15: ニュースソース検討中@自治議論スレ
どういうこと?
機械学習を放棄してあらかじめパターン組んでたってこと?

17: ニュースソース検討中@自治議論スレ
中国の研究グループはわずか6週間でボットを開発

中国なら3日でつくりそうなのに

18: ニュースソース検討中@自治議論スレ
AI対戦なのにAI使わないって意味ねーじゃん

20: ニュースソース検討中@自治議論スレ
AIの戦いなのにAI使わないって駄目やん

23: ニュースソース検討中@自治議論スレ
つまり、ゲームの難易度は、
将棋<<囲碁<<スタークラフトということか。

24: ニュースソース検討中@自治議論スレ
手作業でコーディングって、普通のプログラムじゃん
何がAIだよ
やはりインチキしかできないんだな

25: ニュースソース検討中@自治議論スレ
神経系や感覚センサーの統合を脳は高次元にやってる

莫大な情報量を流し込みながら、最適化し続ける・・
量子コンピューターとおなじような作業を毎秒してる

視覚や手足がない場合の環境ではコンピューターが強くても
総合的な挙動=どっちにどう動くか などでは 次元数が多すぎて処理できないのだろう
次元数は囲碁の比ではないはず。

26: ニュースソース検討中@自治議論スレ
普通のプログラムで作るほうがよっぽど大変だろう

32: ニュースソース検討中@自治議論スレ
機械学習と手動(ルールベース)は対決して良いとおもう
比較することは大切



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