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1: 丸井みどりの山手線 ★ 2016/01/25(月) 21:32:43.54 ID:CAP_USER*.net
2016.1.25 07:39
 その病院にはなぜか看護師が居つかなかった。

 米メリーランド州にあるアドベンティスト・ヘルスケアの病院では、看護師の離職率が業界平均よりも高かった。これは、コストを増大させるとともに看護の質にもかかわりかねない問題だ。十分な教育を受け、必要な資格を全て兼ね備えた人を雇ったはずなのに、すぐに辞めてしまう。何が悪かったのだろう。

 給料半年分相当の損

 複数の調査によれば、従業員が1人辞めると、人員補充の採用活動や研修、この間の生産性低下などにより、平均で給料6~9カ月分のコストがかかるという。今から約5年前となる当時、アドベンティストの最高経営責任者(CEO)だったビル・ロバートソン氏は「1年ではなく2年勤めてくれれば、会社側は6000ドル(約71万円)~2万ドルを節約することができる」と指摘する。コスト節減効果は勤続年数が長くなればなるほど大きくなるため、できることなら絶対に辞めない人、あるいは解雇しなくて済む人を雇いたいというのが企業の願いだ。

 そこで、アルゴリズムの出番になる。ここ数年、「人間よりも優れた採用担当者」と銘打ったアルゴリズムが多数出回るようになった。さまざまな公式を用いてデータを分析し、結果を導き出すアルゴリズムは、候補者選定の迅速化や多様な候補者の発掘に役立つかもしれない。

 ロバートソン氏は「アドベンティストにぴったり」の人材を見分けるアルゴリズムが欲しいと考え、2009年に創業したペッグドを起用した。アルゴリズムを使って社員がいつ辞めたがるかを予測する企業もあるが、ペッグドは決して辞めない人材を採用すると約束したのだ。

 ロバートソン氏によれば、導入後しばらくは効果が現れなかったものの、そのうちに30~50%の「離職者の大幅な減少」が見られるようになった。「生産性の低下や採用にかかる費用を考えると、何百万ドルもの価値があった」と同氏は述べている。

 ペッグドのアルゴリズムでは3種類のデータを利用する。1つ目は検索サイトで見つけられるような公開情報、2つ目は履歴書や資格などからわかる個人情報、3つ目は候補者の反応から得られる情報だ。

 キーボードの打ち方や、1つのページに何秒間とどまるか、ブラウザーのタブをいつ閉じるかといったデータから、アルゴリズムを使って候補者の仕事ぶりを予測することができるという。

 こうして、求められている職種で成功する確率の最も高い候補者を絞り込んだ上で、採用担当者がその中から最終決定する。

 例えば、ストレスの大きい状況に直面したときの反応を試すために、数学を専門としない人に微分積分の問題を出し、固まってしまうか、別のページに移動するか、答えを入力したり修正したりするかといった反応を測定する。こうした膨大な量の測定データを分析し、ペッグドは候補者が長く勤める社員になるかといった結果を予測している。

無意識の偏見

 同社によれば、6~12カ月間の離職率は中央値で38%の減少が見られた。これまでで最も効果がなかった例でも、13.5%の削減効果があったという。企業が採用し現在も働いている人、解雇された人、自主退職した人について大量のデータを集めることで、その会社で成功しそうな人を見分けることができるとペッグドは説明している。

 従業員25人で年間300万人を超える求職者の情報を処理するペッグドは、業界でトップクラスの経験を誇る企業だ。とはいえ、創業6年では、同社の助言により採用された人材のどの程度が数十年後、顧客企業に残っているかは知る由もない。
(続く)

引用元:http://www.sankeibiz.jp/macro/news/160125/mcb1601250500017-n1.htm




2: 丸井みどりの山手線 ★ 2016/01/25(月) 21:33:03.41 ID:CAP_USER*.net
(続き)
 アルゴリズムはより多くの人が採用、解雇、退職というプロセスを経るにつれ、時間とともに精度を増す。成功を決定づける要素は、職種だけでなく部門や勤務地によっても変化する。

 ある企業の2つの勤務地で全く同じ職種の求人があったとしても、必要な人材が同じタイプの人とはかぎらない。ペッグドのアルゴリズムは、救急病院の仕事で成功すると予測された人物が、長期介護施設の同じ仕事では成功しないと予測されたこともあった。理由はわからない。

 アルゴリズムは多数の要素からその仕事に適した人材を決定する。「ブラックボックスのようなものだ。『この質問にこう答えたから、彼は適材だ』というように言えればよいのだが、ペッグドの手法ではこの種の回答を直接得ることはできない」とロバートソン氏は語る。同時に、こうした複雑で直観に反した手法が、アルゴリズムを人間よりも優れた採用担当者たらしめるゆえんでもある。ロバートソン氏によれば、「人間には無意識の偏見がある」からだ。例えば、人は好みが同じ人を採用する傾向がある。「黒人らしい」名前の人は仕事を見つけにくいというデータもある。

 懐疑派は、アルゴリズムには採用に最も重要な感性という要素が欠けていると主張する。さて、コンピューターは真に人間を理解することができるのだろうか。
(おわり)

5: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:37:55.61 ID:l49qs+DM0.net
どうせ中身がすぐにバレてセンター試験未満の○×テストになるんだろ

6: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:40:58.05 ID:h0lOEA2T0.net
社畜判定機ですか?

7: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:41:24.33 ID:7xBZr0Q00.net
採用担当者とかナニを観てるわけでもない 結局は勘だより 宝くじと変わらん
こういう試みは悪くないね

8: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:41:52.31 ID:OWs1kM2q0.net
学歴フィルタを突破できなくても社畜枠で入社できるようになるな

55: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:56:48.55 ID:foWhX+oP0.net
>>8
体育会系枠って、まさにそうなんだけどな(笑)

9: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:42:07.59 ID:+eC+GODS0.net
私は長続きしない人間なんですよ、私はスグに辞めます、非常にスグ
辞めてしまう人材なんですよ。

11: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:44:22.41 ID:oB77Oy/70.net
辞める理由は賃金、休日、労働時間、人間関係のどれかなんだから人間関係以外は会社が改善しろよ

42: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:32:54.48 ID:hJXSB2py0.net
>>11
少し違うな。

「辞めてくれる人材がほしい!」
「どんどん退職してくれ!」
「長く働くな!」
っていう会社もたくさん存在するよ。

①日本法人(外資の外国拠点)
②マスコミで大型リストラを発表している企業
③管理職が問題をおこして、無関係の部下へ擦り付け
④在日韓国人が上司
⑤重要な基幹業務を派遣社員へ丸投げしているだけの企業

13: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:45:20.25 ID:+z81Zjhq0.net
看護師のイジメとか悲惨だしなー
女の職場とかダメすぎる

39: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:24:10.07 ID:h9ly0Cl40.net
>>13
高校生の時入院したんだが、同室のオッサン達がその辺妙に詳しくて。
イジメられてるという新人ナースと年近いから仲良く話して最後は筆おろしてもらったわw

14: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:46:05.11 ID:dlOnAVkH0.net
仕事にうるさいヤツに限って、ちょっと思い通りに行かないことがあると「転職の自由は保証されているふじこ(略)」などと言って職務放棄して辞めていくんだよな

22: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:53:58.46 ID:4J+61Zzz0.net
>>14
別にそれでもいいんじゃないの
売れるうちは

31: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:14:04.79 ID:NGrf1n1/0.net
>>14
辞めてくれるだけいいじゃん・・・大学なんてしがみついている奴ばっかだぞ。

16: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:46:55.82 ID:F9Bq5hqp0.net
まあ、人事の仕事ほどあやふやなもんはねえからな。

17: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:47:57.45 ID:zpIwCW930.net
辞めさせたい時に困るだろ

19: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:49:32.12 ID:qy7Tgybi0.net
これがシビュラシステムのはじまりか…

20: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:51:12.20 ID:Z1uGsRel0.net
上司と常に一定距離を置く人なら桶
ただし利益に貢献しない。

21: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:53:41.58 ID:px4rVun00.net
合う合わないということまではまだ計算できないだろ

23: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:54:17.84 ID:/IhJbW8/0.net
まあ、従業員25人は必ずどこかを辞めてきているので、
まずは自分たちを判定したほうがいいかと…www

24: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 21:59:48.38 ID:69V2oAGQ0.net
>客からキスや生を要求された場合の譲の反応を見るなどし調査を行った

26: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:05:58.46 ID:mhClHWoi0.net
アニメであったよねこういうの
職業の適正や結婚相手の適正を機械が決めてくれるんだっけ?

28: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:10:46.35 ID:vVclDxpjO.net
ただ単に人間関係だよ、看護婦は人間関係と給料や休みだよ

職場環境だよ、アルゴリズムなんて関係がないわ

29: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:13:25.09 ID:NGrf1n1/0.net
所帯持ちは打たれ強いでしょ。 少々乱暴に扱っても耐える。

33: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:15:25.07 ID:cDErmyF10.net
看護師の離職率を下げる方法?

お局様がいる病棟に新人を配属しない
モンスターペイシェントには素早く上が対応する
夜勤回数は公平につける

35: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:19:16.89 ID:rM4ADToa0.net
やめない人材さがすより

やめてく理由を探せ

37: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:20:30.72 ID:AI4yk7T40.net
離職率高いなら人材よりその職自体が問題な気がします。
優秀な奴が辞めるってその時点でなあ。将来性が無いとか

40: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:24:32.07 ID:xJ0DjQgZ0.net
でもこれ、モデルに合ったそこそこの人材しかいないんじゃないの?
まぁ単純労働とかなら、それでいいんだろうけど

41: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:27:47.03 ID:14BeyHQr0.net
要らない人材を辞めさせるアルゴリズムを作ってください

43: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:33:06.24 ID:zZQw/lqw0.net
>>41
それ欲しいわ

辞めさせたい人を自発的かつ訴えられずに辞めさせるアルゴリズム

45: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:34:50.62 ID:E5MxslSA0.net
>>41
アルゴリズムに自分が辞めさせられるオチかw

48: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:39:42.11 ID:twJ59k+s0.net
>>41
素直に要らない人材を辞めさせられる法律を作るべき

44: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:34:26.11 ID:VE94gYRj0.net
少しサボったり手抜きできる人は辞めない

46: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:35:26.92 ID:LUIEr67BO.net
救急病院の仕事が得意な人は、長期介護施設は無理だろう。
前者はスピード勝負で治療→回復→退院、がゴールなのに、長期介護施設なんて最後は神様のところに帰るのがゴール。
アルゴリズム体操を知らなくても解る。

50: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:41:47.96 ID:btzZeX2y0.net
勘よりは良い気がする
超有能な人間が採用担当者ならともかく

51: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:42:14.31 ID:6MEpgulq0.net
会社と上役の体質次第だろ

54: 名無しさん@1周年 2016/01/25(月) 22:55:48.82 ID:Wcwju7/J0.net
こんなくだらないことに金かけるくせに
離職する原因を改善する努力はしないんだよな

引用元: 【研究】「辞めない人材」を予測 アルゴリズムで離職率改善[SankeiBiz]



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