今日のエントリーでも、DTS の新たなプロダクトである Ontology based highly accurate URL Filtering についてご紹介してみたいと思います。Ontology based highly accurate URL Filtering は、隠れたパターンを分析します。そして、SNSでやっていることでこれは hadoop も使用します。お馴染みビッグデータの使用した hadoop でデータを取得して比較。DTS のオントロジー技術とスクリプトを使用することになり、既にモジュールの構築段階に入っています。
このモジュールにかけていただくことになります。実際にここに必要な URL を入力していただければ、モジュール側のアウトプットが出ます。
DTS 社内 Meeting でのプロジェクターより
"one file is generated for each URL by name of Sentiment"
ファイルはSentimentの名前によって各URL毎に生成されます。
Sentiment とは、その時の状況で、ポジティブなのかネガティブなのか、或いはプラスで動くのかマイナスなのかを、記事であるとか、SNS のコメントをクロールしてジャッジするということです。
対象となるサイトを見ると、そのサイトで見た時のコメントなども拾ってきます。例えばこのサイトの下記のようなコメントから NLP を持ってきて、まずはカテゴリー ⇒ 株価。そして、Sentiment すると、（評価すると）基本的にポジティブなパーセンテージがゼロ。つまり、あまり大きな変化が無いということになります。
株価の予想ソフトウエアではありませんので、あくまでも「世間の評価」の視点から日々分析するという製品となっています。
昨日のエントリーも合わせてご一読くださいませ。
Ontology based highly accurate URL Filtering・１
今週も DTS ブログを宜しくお願いいたします。3 連休はまさかの大型台風に見舞われ、京都などでは大きな被害となってしまいました・・・
「DTS オントロジーセミナー誌上公開」がスタートしてから今日で一ヶ月たちました。先日一応の最終回を迎えましたので、再度こちらに
今週も DTS ブログをご愛読いただきましてありがとうございました！今日は「DTS オントロジーセミナー誌上公開」のとりあえずのラストとさせていただきます。
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今週も DTS ブログをご愛読いただきましてありがとうございました。さて、先月の15日より集中連載しております「DTS オントロジーセミナー」その第四回の誌上公開。今日は、今までの記事をまとめてみました。
さて、「DTS オントロジーセミナー」をブログ上で誌上再現する連載の続きです。今日は第四回セミナーのテーマでありますソーシャルWEBとオントロジー。リコメンドなどのお話もあります。まずは概略からどうぞ。
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今週も DTS ブログを宜しくお願いいたします！さて、昨日の東京は大雪・・・昨日、今日は道路や各交通機関もマヒし、ご苦労なさった方も多いかと思います。そんな状況の中ではございますが、「DTS オントロジーセミナー」を開催させていただきましした。ご来社いただきまして誠にありがとうございました。
