薬剤師の地域医療日誌

薬剤師が臨床や地域医療にどのように関われるか、EBMを実践しながら模索しています。このブログは個人的な勉強記録です。医学文献の2次資料データベースとして医師、看護師、薬剤師その他のスタッフや患者様に役立てれば幸いです。情報に関しては知識不足の面から不適切なものも含まれていると思われます。またあくまで個人的な意見も含まれております。掲載の情報は最新の文献等でご確認の上、運用していただければ幸いです。

ご利用ありがとうございます。個人的に気になった論文を紹介しています。

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ベンゾジアゼピン

Airagnes G, et al : Work-Related Stressors and Increased Risk of Benzodiazepine Long-Term Use: Findings From the CONSTANCES Population-Based Cohort. Am J Public Health. 2018 Nov 29:e1-e7. PMID: 30495993

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30495993

 

[目的]ストレスの多い職業への暴露が、ベンゾジアゼピンの長期使用に関連しているかどうかを検討する。

 

[方法]2012年から2016年の間にフランスの人口ベースのCONSTANCESコホートに含まれた参加者から、13 934人の男性と19 261人の女性が日々の職業的暴露を宣言し、ストレスのかかる暴露の頻度を評価した。 薬物償還行政登録簿を用いてベンゾジアゼピンの長期使用を検討した。ロジスティック回帰分析により、ベンゾジアゼピンの長期使用のオッズ比(OR)を算出。性別、年齢、教育、および地域剥奪指数、 職業等級、職務上の緊張、うつ病、健康状態の自己評価、およびアルコール使用障害で調整した。

 

[結果]ベンゾジアゼピンの長期使用はストレスの多い職業環境の曝露と正の関連があった。曝露が「「頻繁に」または「常に」対「めったにまたは絶対に」で、男性(OR = 2.2; 95%信頼区間[CI] = 1.82.8)および女性(OR = 1.6; 95CI = 1.41.9)両反応関係を認めた。(P trends<.001).

 

[結論]職場でのストレスにさらされると、ベンゾジアゼピンの長期使用のリスクが高まります。 ベンゾジアゼピンの長期使用の負担を減らすことを目的とした予防プログラムは、この特定の集団を標的にすることで利益を得るでしょう。(Am J Public Health. Published online ahead of print November 29, 2018: e1-e7. doi:10.2105/AJPH.2018.304734).

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Pottie K, et al : Deprescribing benzodiazepine receptor agonists: Evidence-based clinical practice guideline. Can Fam Physician. 2018 May;64(5):339-351. PMID: 29760253

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29760253

 

Benzodiazepine & Z-Drug (BZRA) Deprescribing Algorithm

http://www.cfp.ca/content/cfp/64/5/339/F1/graphic-1.large.jpg

http://www.cfp.ca/content/cfp/64/5/339/F1/graphic-2.large.jpg


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Treves N, et al : Z-drugs and risk for falls and fractures in older adults-a systematic review and meta-analysis. Age Ageing. 2018 Mar 1;47(2):201-208. PMID: 29077902

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29077902

 

[目的]ゾルピデム、ゾピクロン、エスゾピクロンおよびザレプロンは、「Z-薬剤」としても知られ、不眠症を治療するためのベンゾジアゼピン(BZD)の代替物として一般的に使用されている。 Z薬はしばしばBZDより安全であると認識されている。 我々は、Z薬と骨折、転倒、外傷の評価するシステマティックレビューとメタ分析を行った。

 

[方法]MEDLINEEMBASE、およびClinicalTials.govを使用してシステマティックレビューを行った。固定効果モデルとランダムエフェクトモデルを用いて、 Zユーザーと非ユーザーを比較したエフェクトサイズと95%信頼区間を算出した。

 

[結果]14件の研究を解析に組み入れた。Z-Drugsは、統計学的に有意な異種性の証拠を伴って、骨折のリスク上昇と関連していた(OR = 1.63; 95CI1.42-1.87; I2 = 90; n = 830,877)。同様に、転倒オッズの2倍の増加を示唆する傾向があったが、この結果は統計的に有意ではなく、かなりの異質性の証拠があった(OR = 2.40; 95CI0.92-6.27; I2 = 95 ; n = 19,505)。ゾルピデムに曝露された後の怪我のリスクを評価する分析では、異質性の証拠はなく、統計学的に有意な傷害リスクがあることが判明した(OR = 2.05; CI 95%:1.95-2.15; I2 = 0; n = 160,502)。

 

[結論]Z薬が骨折リスクの増加と関連していることを示しており、転倒や怪我の危険性が増加する可能性を示唆している。 しかし、含まれた研究は、観察研究であり、交絡の影響を受けている可能性がある。

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Ferini Strambi L, et al : Effects of different doses of triazolam in the middle-of-the-night insomnia: a double-blind, randomized, parallel group study. J Neurol. 2017 Jul;264(7):1362-1369. PMID: 28584913

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28584913

 

[背景]中途覚醒(MOTN)不眠症と定義される夜間覚醒後に睡眠に戻ることが困難であることを特徴とする不眠症は、年齢の増加により罹患率が増加する成人の不眠症の一般的な形態であることが報告されている。この研究の目的は、MOTNの覚醒後に睡眠に戻るのが困難である不眠症患者におけるトリアゾラムの異なる投薬量の有効性および安全性を評価することである。

 

[方法]この二重盲検ランダム化並行群研究では、MOTN不眠症を有する24人の患者(平均年齢41.00±10.40,女性10人女性および男性14人)をトリアゾラムの異なる投薬量に応じて3群にランダムに分類した:A群(0.0625mg )、B群(0.125mg)、C群(0.250mg)であった。

 

 

[結果]プラセボと比較して、トリアゾラム群では、用量に関わらず、睡眠時間、睡眠呼応率の増加、睡眠開始後の覚醒、覚醒回数、非レム睡眠ステージ1の減少が睡眠ポリグラフによって確認された。治療の2週間後、不眠症の重症度は、日内の残留効果のないベースラインと比較して、3つのグループすべてにおいて有意に改善した。

 

[結論]この研究は、低用量のトリアゾラムが客観的かつ主観的にMOTN不眠症患者の睡眠を改善することを実証している。

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Komagamine J, et al : Effect of total exemption from medical service co-payments on potentially inappropriate medication use among elderly ambulatory patients in a single center in Japan: a retrospective cross-sectional study. BMC Res Notes. 2018 Mar 27;11(1):199. PMID: 29580273

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29580273

 

[背景]薬剤処方における医療サービスの公的支払による全額免除の効果は、広範に評価されていない。

 

[方法]高齢者の外来患者における不適切な投薬(PIM)およびベンゾジアゼピンの使用に対する医療サービスの共同支払による全額免除の影響を評価するために、回顧的な横断研究を実施。なおPIMSBeers Criteria.に基づいて定義した。

 

[結果]定期的に内科医を訪問した65歳以上の患者637人を対象とした。平均年齢は75.7歳で、男性は342人(51.0%)であった。PIMまたはベンゾジアゼピンを服用している患者の割合は、それぞれ37.7%および16.2%であった。 全患者のうち62人(9.2%)が医療費の共同支払いを完全に免除されていた。医療サービスの共同負担から完全に免除された患者は、PIMOR 2.16,95CI 1.28-3.66)またはベンゾジアゼピン使用(OR 2.12,95CI 1.16-3.87)のリスクが有意に上昇し、 これらの関連は、年齢、性別、併存疾患および多剤耐性を調整した後も変化しなかった。これらの知見は、日本の他の施設や病院で確認されるべきである。

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