2005年07月
2005年07月21日
Yahoo!登録
不老不死への科学がYahoo!のカテゴリーに登録されました。
Yahoo!登録が推薦制になってからは極度に掲載基準が上がり、Yahoo!に登録されるにはかなり運が必要だとも言われています。
自分もサイト設立時から何度となくYahoo!に推薦してみたのですが、全く登録されなかったので、もはやYahoo!登録は無理だろうと思っていた矢先のことであります。
登録されることのメリットとしては、Yahoo!カテゴリーからの訪問者が増えることと、Yahoo!検索において優先的に上位表示されることがあります。
特にロボット型検索エンジンからの訪問者は「不老不死」とか「クライオニクス」で検索してくるため、もともとアンチエイジング情報に興味のある人だけがサイトを発見するという感じですが、カテゴリーからの訪問者はもっといろいろな人が見に来るというところが大きな利点であると言えます。
またYahoo!に掲載されることでGoogleページランクも一気に上がり、Google検索で上位表示されるという追加効果もついてきます。
そんなわけで今回の件はかなり嬉しいです。
ところでサプリメントを自分で飲んで効能を確かめるという企画が長い間停止していましたが、先ほど更新しました。
まだ3種類しか試してないですが、よかったら覗いてみてください。
誰でも情報を投稿できるようになっているので、サプリメント情報やアンチエイジング情報を持っている方はご自由に書き込んでくださっても構いません。
アンチエイジング情報
Yahoo!登録が推薦制になってからは極度に掲載基準が上がり、Yahoo!に登録されるにはかなり運が必要だとも言われています。
自分もサイト設立時から何度となくYahoo!に推薦してみたのですが、全く登録されなかったので、もはやYahoo!登録は無理だろうと思っていた矢先のことであります。
登録されることのメリットとしては、Yahoo!カテゴリーからの訪問者が増えることと、Yahoo!検索において優先的に上位表示されることがあります。
特にロボット型検索エンジンからの訪問者は「不老不死」とか「クライオニクス」で検索してくるため、もともとアンチエイジング情報に興味のある人だけがサイトを発見するという感じですが、カテゴリーからの訪問者はもっといろいろな人が見に来るというところが大きな利点であると言えます。
またYahoo!に掲載されることでGoogleページランクも一気に上がり、Google検索で上位表示されるという追加効果もついてきます。
そんなわけで今回の件はかなり嬉しいです。
ところでサプリメントを自分で飲んで効能を確かめるという企画が長い間停止していましたが、先ほど更新しました。
まだ3種類しか試してないですが、よかったら覗いてみてください。
誰でも情報を投稿できるようになっているので、サプリメント情報やアンチエイジング情報を持っている方はご自由に書き込んでくださっても構いません。
アンチエイジング情報
2005年07月18日
SENS計画

写真の人はSENSという老化防止計画を推進しているケンブリッジ大学の教授です。老化の進行を抑制するというアプローチではなく細胞の負う傷害の蓄積を治療することで、若返りを目指している。
細胞傷害が蓄積して老衰を引き起こす前に老化の治療を行う、ということを繰り返せば半永久的に生きられるという理論の元に、計画を実行している。
ホームページや雑誌や賞などで積極的な情報開示も行っている。
ホームページでサイトの翻訳者を募集していたので、「自分にサイトの日本語訳を作らせてください」というメールを送ってみたところ、「お任せします」という内容のメールが届いた。
グレイ博士はちょっと怪しげな風貌をしているので(お髭のあたりが・・・)、内心不安だったのだが、メールをしてみた感じでは気さくで優しいおっさん、いや、おじ様という感じでした。
グレイ博士には機会があったらいつかお会いしたいと思っていたので、こんなに簡単にツテが作れたのはラッキーでした。
そんなわけでトップページを翻訳してメールで送ってみました。
A4Mの新アンチエイジング革命のほうの翻訳もあるので、これ以上忙しくなるのはやばいのですが、サイトの翻訳くらいであればそんなに労力はかからないでしょう。
というかこの状態でちょっとくらい仕事を増やしても大して変わらないだろう(と思う)。
夏中には全部のページを訳すつもりです。
事故死の確率その4
これまでの事故死の確率は安全性の向上の影響を無視した数値であったが、今回は事故死の確率が千年おきに1/2、1/3、1/4、1/5、1/6・・・と減少していくと仮定して一億年まで計算してみた。
しかしこの減少率だと数学的には事故死率は100%に近づいていってしまうため、事故死率を100%未満に収束させるためには、1/4,1/9,1/16,1/25,1/36という感じに2乗の速度で減少していくことが十分条件である。
これは上のような数列をA(n)と定義したときに(1-A(n))の無限積とAnの無限級数が同時に収束する、または発散する、という定理と、正項級数の収束判定条件の応用である、「Σ1/n^s(nを1から∞まで動かしたときの和)はsが1以下のとき発散し、1より大きいとき収束する」という定理を組み合わせて証明することができる。
とりあえず、前者の男性の事故死率100%に近づくほうを計算し、数値ばかりで見にくいのでグラフに直したものを載せてみる。
後者の収束するはずのほうはプログラムを少し変えるだけなのだが、疲れてしまったので今回は省略する。
横軸が年齢の常用対数をとったもので、縦軸が事故死の確率です。
グラフはクリックすると大きくなりますが少々見にくいです。

ゆるやかな曲線を描きながらもだんだん確率が増加している。
一億年くらいは運が良ければ生き残れるという感じです。
だがむしろこの期間の間に環境汚染や戦争などが勃発し、それにより人類が滅亡する確率のほうが高いのではないかと思います。
これは確率淘汰とは違い、人間の努力でなんとか克服できるものでもあります。しかし科学技術は環境汚染や戦争を引き起こす道具にもなります。
未来の科学の発展が重要であるのは疑いないが、この科学技術をいかに利用するかが世界の平和を維持する鍵ではないだろうか。人類がお互いを尊重し協力し合う気持ちがかなり重要なのだと思います。憎しみの感情が科学の力を借りて人類を滅亡させるということも十分にあり得ることです。
果たして1万年先の未来人たちは、静かに降る白い雪を眺めることができるのでしょうか。
しかしこの減少率だと数学的には事故死率は100%に近づいていってしまうため、事故死率を100%未満に収束させるためには、1/4,1/9,1/16,1/25,1/36という感じに2乗の速度で減少していくことが十分条件である。
これは上のような数列をA(n)と定義したときに(1-A(n))の無限積とAnの無限級数が同時に収束する、または発散する、という定理と、正項級数の収束判定条件の応用である、「Σ1/n^s(nを1から∞まで動かしたときの和)はsが1以下のとき発散し、1より大きいとき収束する」という定理を組み合わせて証明することができる。
とりあえず、前者の男性の事故死率100%に近づくほうを計算し、数値ばかりで見にくいのでグラフに直したものを載せてみる。
後者の収束するはずのほうはプログラムを少し変えるだけなのだが、疲れてしまったので今回は省略する。
横軸が年齢の常用対数をとったもので、縦軸が事故死の確率です。
グラフはクリックすると大きくなりますが少々見にくいです。

ゆるやかな曲線を描きながらもだんだん確率が増加している。
一億年くらいは運が良ければ生き残れるという感じです。
だがむしろこの期間の間に環境汚染や戦争などが勃発し、それにより人類が滅亡する確率のほうが高いのではないかと思います。
これは確率淘汰とは違い、人間の努力でなんとか克服できるものでもあります。しかし科学技術は環境汚染や戦争を引き起こす道具にもなります。
未来の科学の発展が重要であるのは疑いないが、この科学技術をいかに利用するかが世界の平和を維持する鍵ではないだろうか。人類がお互いを尊重し協力し合う気持ちがかなり重要なのだと思います。憎しみの感情が科学の力を借りて人類を滅亡させるということも十分にあり得ることです。
果たして1万年先の未来人たちは、静かに降る白い雪を眺めることができるのでしょうか。
2005年07月14日
事故死の確率その3
目指せ10万歳!
ということで10万年まで生きる場合の事故死の確率を例によって計算してみた。
数値の見方は
(年齢、男性が死ぬ確率、女性が死ぬ確率)
です。
はるかかなた無限の未来へ人類は到達するのか!?
以下のような結果になりました。
P =
!11000year 90.751026% 36.720548% !
P =
!12000year 92.55093% 39.299022% !
P =
!13000year 94.000562% 41.772431% !
P =
!14000year 95.168088% 44.145054% !
P =
[More (y or n ) ?]
!15000year 96.108406% 46.421% !
P =
!16000year 96.865732% 48.604206% !
P =
!17000year 97.475679% 50.698452% !
P =
!18000year 97.966927% 52.707363% !
P =
!19000year 98.362574% 54.634416% !
P =
!20000year 98.681227% 56.482947% !
P =
!21000year 98.937868% 58.256155% !
P =
!22000year 99.144565% 59.957109% !
P =
!23000year 99.311037% 61.588754% !
P =
[More (y or n ) ?]
!24000year 99.445114% 63.153913% !
P =
!25000year 99.553098% 64.655296% !
P =
!26000year 99.640067% 66.095502% !
P =
!27000year 99.710112% 67.477023% !
P =
!28000year 99.766526% 68.802251% !
P =
!29000year 99.811962% 70.073479% !
P =
!30000year 99.848555% 71.292907% !
P =
!31000year 99.878027% 72.462647% !
P =
!32000year 99.901764% 73.584724% !
P =
[More (y or n ) ?]
!33000year 99.920881% 74.661078% !
P =
!34000year 99.936278% 75.693574% !
P =
!35000year 99.948679% 76.683998% !
P =
!36000year 99.958666% 77.634065% !
P =
!37000year 99.96671% 78.545419% !
P =
!38000year 99.973188% 79.419638% !
P =
!39000year 99.978406% 80.258235% !
P =
!40000year 99.982608% 81.062661% !
P =
!41000year 99.985993% 81.834309% !
P =
[More (y or n ) ?]
!42000year 99.988719% 82.574514% !
P =
!43000year 99.990914% 83.284558% !
P =
!44000year 99.992682% 83.965669% !
P =
!45000year 99.994106% 84.619027% !
P =
!46000year 99.995253% 85.245762% !
P =
!47000year 99.996177% 85.846959% !
P =
!48000year 99.996921% 86.423659% !
P =
!49000year 99.99752% 86.97686% !
P =
!50000year 99.998003% 87.507519% !
P =
[More (y or n ) ?]
!51000year 99.998391% 88.016556% !
P =
!52000year 99.998704% 88.50485% !
P =
!53000year 99.998957% 88.973248% !
P =
!54000year 99.99916% 89.42256% !
P =
!55000year 99.999323% 89.853563% !
P =
!56000year 99.999455% 90.267004% !
P =
!57000year 99.999561% 90.663599% !
P =
!58000year 99.999646% 91.044033% !
P =
!59000year 99.999715% 91.408966% !
P =
[More (y or n ) ?]
!60000year 99.999771% 91.759028% !
P =
!61000year 99.999815% 92.094827% !
P =
!62000year 99.999851% 92.416942% !
P =
!63000year 99.99988% 92.725932% !
P =
!64000year 99.999903% 93.022332% !
P =
!65000year 99.999922% 93.306654% !
P =
!66000year 99.999937% 93.57939% !
P =
!67000year 99.99995% 93.841014% !
P =
!68000year 99.999959% 94.091976% !
P =
[More (y or n ) ?]
!69000year 99.999967% 94.332713% !
P =
!70000year 99.999974% 94.563641% !
P =
!71000year 99.999979% 94.785158% !
P =
!72000year 99.999983% 94.99765% !
P =
!73000year 99.999986% 95.201482% !
P =
!74000year 99.999989% 95.39701% !
P =
!75000year 99.999991% 95.58457% !
P =
!76000year 99.999993% 95.764487% !
P =
!77000year 99.999994% 95.937073% !
P =
[More (y or n ) ?]
!78000year 99.999995% 96.102627% !
P =
!79000year 99.999996% 96.261435% !
P =
!80000year 99.999997% 96.413772% !
P =
!81000year 99.999998% 96.559902% !
P =
!82000year 99.999998% 96.700077% !
P =
!83000year 99.999998% 96.83454% !
P =
!84000year 99.999999% 96.963524% !
P =
!85000year 99.999999% 97.087253% !
P =
!86000year 99.999999% 97.20594% !
P =
[More (y or n ) ?]
!87000year 99.999999% 97.319791% !
P =
!88000year 99.999999% 97.429002% !
P =
!89000year 100% 97.533764% !
P =
!90000year 100% 97.634257% !
P =
!91000year 100% 97.730655% !
P =
!92000year 100% 97.823125% !
P =
!93000year 100% 97.911827% !
P =
!94000year 100% 97.996914% !
P =
!95000year 100% 98.078535% !
P =
[More (y or n ) ?]
!96000year 100% 98.15683% !
P =
!97000year 100% 98.231934% !
P =
!98000year 100% 98.303978% !
P =
!99000year 100% 98.373087% !
P =
!100000year 100% 98.439379% !
という感じでもはやこのくらいの年齢になるとほとんどの人がいなくなってしまっていますね。
事故死に遭う確率が一定のまま(安全性が向上しないまま)であれば、せいぜい8万年も生きればかなりの強運の持ち主といった感じでしょう。
たかだか8万年では死んでも死に切れません!
自動車や電車や航空機など死に直結しそうな交通機関は特に安全性を高めていく必要があるのです!
不老不死を手に入れるというのは決して安穏とした日々を手に入れるということではありません。
いわば確率による淘汰圧との終わることのない戦いなのですね。
といっても人類が確率淘汰という大敵を科学の力で支配する時がいつか来るだろうと確信しているので、特に心配はしていないですけどね。
ということで10万年まで生きる場合の事故死の確率を例によって計算してみた。
数値の見方は
(年齢、男性が死ぬ確率、女性が死ぬ確率)
です。
はるかかなた無限の未来へ人類は到達するのか!?
以下のような結果になりました。
P =
!11000year 90.751026% 36.720548% !
P =
!12000year 92.55093% 39.299022% !
P =
!13000year 94.000562% 41.772431% !
P =
!14000year 95.168088% 44.145054% !
P =
[More (y or n ) ?]
!15000year 96.108406% 46.421% !
P =
!16000year 96.865732% 48.604206% !
P =
!17000year 97.475679% 50.698452% !
P =
!18000year 97.966927% 52.707363% !
P =
!19000year 98.362574% 54.634416% !
P =
!20000year 98.681227% 56.482947% !
P =
!21000year 98.937868% 58.256155% !
P =
!22000year 99.144565% 59.957109% !
P =
!23000year 99.311037% 61.588754% !
P =
[More (y or n ) ?]
!24000year 99.445114% 63.153913% !
P =
!25000year 99.553098% 64.655296% !
P =
!26000year 99.640067% 66.095502% !
P =
!27000year 99.710112% 67.477023% !
P =
!28000year 99.766526% 68.802251% !
P =
!29000year 99.811962% 70.073479% !
P =
!30000year 99.848555% 71.292907% !
P =
!31000year 99.878027% 72.462647% !
P =
!32000year 99.901764% 73.584724% !
P =
[More (y or n ) ?]
!33000year 99.920881% 74.661078% !
P =
!34000year 99.936278% 75.693574% !
P =
!35000year 99.948679% 76.683998% !
P =
!36000year 99.958666% 77.634065% !
P =
!37000year 99.96671% 78.545419% !
P =
!38000year 99.973188% 79.419638% !
P =
!39000year 99.978406% 80.258235% !
P =
!40000year 99.982608% 81.062661% !
P =
!41000year 99.985993% 81.834309% !
P =
[More (y or n ) ?]
!42000year 99.988719% 82.574514% !
P =
!43000year 99.990914% 83.284558% !
P =
!44000year 99.992682% 83.965669% !
P =
!45000year 99.994106% 84.619027% !
P =
!46000year 99.995253% 85.245762% !
P =
!47000year 99.996177% 85.846959% !
P =
!48000year 99.996921% 86.423659% !
P =
!49000year 99.99752% 86.97686% !
P =
!50000year 99.998003% 87.507519% !
P =
[More (y or n ) ?]
!51000year 99.998391% 88.016556% !
P =
!52000year 99.998704% 88.50485% !
P =
!53000year 99.998957% 88.973248% !
P =
!54000year 99.99916% 89.42256% !
P =
!55000year 99.999323% 89.853563% !
P =
!56000year 99.999455% 90.267004% !
P =
!57000year 99.999561% 90.663599% !
P =
!58000year 99.999646% 91.044033% !
P =
!59000year 99.999715% 91.408966% !
P =
[More (y or n ) ?]
!60000year 99.999771% 91.759028% !
P =
!61000year 99.999815% 92.094827% !
P =
!62000year 99.999851% 92.416942% !
P =
!63000year 99.99988% 92.725932% !
P =
!64000year 99.999903% 93.022332% !
P =
!65000year 99.999922% 93.306654% !
P =
!66000year 99.999937% 93.57939% !
P =
!67000year 99.99995% 93.841014% !
P =
!68000year 99.999959% 94.091976% !
P =
[More (y or n ) ?]
!69000year 99.999967% 94.332713% !
P =
!70000year 99.999974% 94.563641% !
P =
!71000year 99.999979% 94.785158% !
P =
!72000year 99.999983% 94.99765% !
P =
!73000year 99.999986% 95.201482% !
P =
!74000year 99.999989% 95.39701% !
P =
!75000year 99.999991% 95.58457% !
P =
!76000year 99.999993% 95.764487% !
P =
!77000year 99.999994% 95.937073% !
P =
[More (y or n ) ?]
!78000year 99.999995% 96.102627% !
P =
!79000year 99.999996% 96.261435% !
P =
!80000year 99.999997% 96.413772% !
P =
!81000year 99.999998% 96.559902% !
P =
!82000year 99.999998% 96.700077% !
P =
!83000year 99.999998% 96.83454% !
P =
!84000year 99.999999% 96.963524% !
P =
!85000year 99.999999% 97.087253% !
P =
!86000year 99.999999% 97.20594% !
P =
[More (y or n ) ?]
!87000year 99.999999% 97.319791% !
P =
!88000year 99.999999% 97.429002% !
P =
!89000year 100% 97.533764% !
P =
!90000year 100% 97.634257% !
P =
!91000year 100% 97.730655% !
P =
!92000year 100% 97.823125% !
P =
!93000year 100% 97.911827% !
P =
!94000year 100% 97.996914% !
P =
!95000year 100% 98.078535% !
P =
[More (y or n ) ?]
!96000year 100% 98.15683% !
P =
!97000year 100% 98.231934% !
P =
!98000year 100% 98.303978% !
P =
!99000year 100% 98.373087% !
P =
!100000year 100% 98.439379% !
という感じでもはやこのくらいの年齢になるとほとんどの人がいなくなってしまっていますね。
事故死に遭う確率が一定のまま(安全性が向上しないまま)であれば、せいぜい8万年も生きればかなりの強運の持ち主といった感じでしょう。
たかだか8万年では死んでも死に切れません!
自動車や電車や航空機など死に直結しそうな交通機関は特に安全性を高めていく必要があるのです!
不老不死を手に入れるというのは決して安穏とした日々を手に入れるということではありません。
いわば確率による淘汰圧との終わることのない戦いなのですね。
といっても人類が確率淘汰という大敵を科学の力で支配する時がいつか来るだろうと確信しているので、特に心配はしていないですけどね。
事故死の確率その2
ではもっと長い期間ではどうだろうか。
10000年まで計算してみたところ以下のようになりました。
P =
!100year 2.1409827% 0.4151445% !
P =
!200year 4.2361273% 0.8285656% !
P =
!300year 6.2864152% 1.2402704% !
P =
!400year 8.2928068% 1.650266% !
P =
!500year 10.256242% 2.0585596% !
P =
!600year 12.17764% 2.4651581% !
P =
!700year 14.057902% 2.8700687% !
P =
[More (y or n ) ?]
!800year 15.897907% 3.2732983% !
P =
!900year 17.698518% 3.6748539% !
P =
!1000year 19.460579% 4.0747425% !
P =
!1100year 21.184914% 4.4729709% !
P =
!1200year 22.872331% 4.8695462% !
P =
!1300year 24.523621% 5.2644751% !
P =
!1400year 26.139557% 5.6577644% !
P =
!1500year 27.720897% 6.0494211% !
P =
!1600year 29.26838% 6.4394518% !
P =
[More (y or n ) ?]
!1700year 30.782732% 6.8278633% !
P =
!1800year 32.264661% 7.2146623% !
P =
!1900year 33.714863% 7.5998556% !
P =
!2000year 35.134016% 7.9834497% !
P =
!2100year 36.522786% 8.3654514% !
P =
!2200year 37.881822% 8.7458672% !
P =
!2300year 39.211761% 9.1247038% !
P =
!2400year 40.513227% 9.5019676% !
P =
!2500year 41.786829% 9.8776652% !
P =
[More (y or n ) ?]
!2600year 43.033163% 10.251803% !
P =
!2700year 44.252813% 10.624388% !
P =
!2800year 45.44635% 10.995426% !
P =
!2900year 46.614334% 11.364923% !
P =
!3000year 47.757312% 11.732887% !
P =
!3100year 48.875819% 12.099323% !
P =
!3200year 49.970379% 12.464238% !
P =
!3300year 51.041505% 12.827638% !
P =
!3400year 52.089697% 13.189529% !
P =
[More (y or n ) ?]
!3500year 53.115449% 13.549918% !
P =
!3600year 54.119239% 13.908811% !
P =
!3700year 55.101538% 14.266214% !
P =
!3800year 56.062806% 14.622133% !
P =
!3900year 57.003494% 14.976575% !
P =
!4000year 57.924042% 15.329545% !
P =
!4100year 58.824881% 15.681049% !
P =
!4200year 59.706433% 16.031095% !
P =
!4300year 60.569111% 16.379687% !
P =
[More (y or n ) ?]
!4400year 61.41332% 16.726832% !
P =
!4500year 62.239454% 17.072536% !
P =
!4600year 63.047901% 17.416805% !
P =
!4700year 63.839039% 17.759645% !
P =
!4800year 64.613239% 18.101061% !
P =
!4900year 65.370863% 18.44106% !
P =
!5000year 66.112267% 18.779648% !
P =
!5100year 66.837797% 19.11683% !
P =
!5200year 67.547794% 19.452612% !
P =
[More (y or n ) ?]
!5300year 68.24259% 19.787% !
P =
!5400year 68.922511% 20.12% !
P =
!5500year 69.587875% 20.451617% !
P =
!5600year 70.238993% 20.781858% !
P =
!5700year 70.876171% 21.110728% !
P =
!5800year 71.499707% 21.438232% !
P =
!5900year 72.109893% 21.764377% !
P =
!6000year 72.707016% 22.089168% !
P =
!6100year 73.291354% 22.41261% !
P =
[More (y or n ) ?]
!6200year 73.863181% 22.73471% !
P =
!6300year 74.422766% 23.055473% !
P =
!6400year 74.97037% 23.374904% !
P =
!6500year 75.50625% 23.693009% !
P =
!6600year 76.030657% 24.009793% !
P =
!6700year 76.543837% 24.325262% !
P =
!6800year 77.046029% 24.639422% !
P =
!6900year 77.53747% 24.952277% !
P =
!7000year 78.018389% 25.263834% !
P =
[More (y or n ) ?]
!7100year 78.489011% 25.574097% !
P =
!7200year 78.949558% 25.883072% !
P =
!7300year 79.400244% 26.190764% !
P =
!7400year 79.841281% 26.497179% !
P =
!7500year 80.272876% 26.802322% !
P =
!7600year 80.69523% 27.106198% !
P =
!7700year 81.108542% 27.408813% !
P =
!7800year 81.513005% 27.710171% !
P =
!7900year 81.908808% 28.010279% !
P =
[More (y or n ) ?]
!8000year 82.296137% 28.30914% !
P =
!8100year 82.675174% 28.606761% !
P =
!8200year 83.046096% 28.903146% !
P =
!8300year 83.409076% 29.198301% !
P =
!8400year 83.764285% 29.49223% !
P =
!8500year 84.111888% 29.784939% !
P =
!8600year 84.45205% 30.076433% !
P =
!8700year 84.784929% 30.366717% !
P =
!8800year 85.110681% 30.655796% !
P =
[More (y or n ) ?]
!8900year 85.429459% 30.943674% !
P =
!9000year 85.741412% 31.230358% !
P =
!9100year 86.046685% 31.515851% !
P =
!9200year 86.345423% 31.80016% !
P =
!9300year 86.637766% 32.083287% !
P =
!9400year 86.923849% 32.36524% !
P =
!9500year 87.203807% 32.646022% !
P =
!9600year 87.477771% 32.925638% !
P =
!9700year 87.74587% 33.204094% !
P =
[More (y or n ) ?]
!9800year 88.008229% 33.481393% !
P =
!9900year 88.26497% 33.757542% !
P =
!10000year 88.516215% 34.032544% !
10000年まで生きる場合
男性は88.516215%の確率で死に、
女性は34.032544%の確率で死にます。
このくらい長期間になると、かなり事故死の影響はでかいですね(汗)
女性はまだ生き残る可能性が高いですが、男性はほとんど死んでしまうという結果になりました。
事故死の主な原因が交通機関によるものであることを考えると、自動車の運転や会社への電車通勤など何かと交通機関を使用する男のほうが、事故死の可能性は圧倒的に高いということでしょうか。
交通機関を使用する際はくれぐれも気をつけましょうね。
10000年まで計算してみたところ以下のようになりました。
P =
!100year 2.1409827% 0.4151445% !
P =
!200year 4.2361273% 0.8285656% !
P =
!300year 6.2864152% 1.2402704% !
P =
!400year 8.2928068% 1.650266% !
P =
!500year 10.256242% 2.0585596% !
P =
!600year 12.17764% 2.4651581% !
P =
!700year 14.057902% 2.8700687% !
P =
[More (y or n ) ?]
!800year 15.897907% 3.2732983% !
P =
!900year 17.698518% 3.6748539% !
P =
!1000year 19.460579% 4.0747425% !
P =
!1100year 21.184914% 4.4729709% !
P =
!1200year 22.872331% 4.8695462% !
P =
!1300year 24.523621% 5.2644751% !
P =
!1400year 26.139557% 5.6577644% !
P =
!1500year 27.720897% 6.0494211% !
P =
!1600year 29.26838% 6.4394518% !
P =
[More (y or n ) ?]
!1700year 30.782732% 6.8278633% !
P =
!1800year 32.264661% 7.2146623% !
P =
!1900year 33.714863% 7.5998556% !
P =
!2000year 35.134016% 7.9834497% !
P =
!2100year 36.522786% 8.3654514% !
P =
!2200year 37.881822% 8.7458672% !
P =
!2300year 39.211761% 9.1247038% !
P =
!2400year 40.513227% 9.5019676% !
P =
!2500year 41.786829% 9.8776652% !
P =
[More (y or n ) ?]
!2600year 43.033163% 10.251803% !
P =
!2700year 44.252813% 10.624388% !
P =
!2800year 45.44635% 10.995426% !
P =
!2900year 46.614334% 11.364923% !
P =
!3000year 47.757312% 11.732887% !
P =
!3100year 48.875819% 12.099323% !
P =
!3200year 49.970379% 12.464238% !
P =
!3300year 51.041505% 12.827638% !
P =
!3400year 52.089697% 13.189529% !
P =
[More (y or n ) ?]
!3500year 53.115449% 13.549918% !
P =
!3600year 54.119239% 13.908811% !
P =
!3700year 55.101538% 14.266214% !
P =
!3800year 56.062806% 14.622133% !
P =
!3900year 57.003494% 14.976575% !
P =
!4000year 57.924042% 15.329545% !
P =
!4100year 58.824881% 15.681049% !
P =
!4200year 59.706433% 16.031095% !
P =
!4300year 60.569111% 16.379687% !
P =
[More (y or n ) ?]
!4400year 61.41332% 16.726832% !
P =
!4500year 62.239454% 17.072536% !
P =
!4600year 63.047901% 17.416805% !
P =
!4700year 63.839039% 17.759645% !
P =
!4800year 64.613239% 18.101061% !
P =
!4900year 65.370863% 18.44106% !
P =
!5000year 66.112267% 18.779648% !
P =
!5100year 66.837797% 19.11683% !
P =
!5200year 67.547794% 19.452612% !
P =
[More (y or n ) ?]
!5300year 68.24259% 19.787% !
P =
!5400year 68.922511% 20.12% !
P =
!5500year 69.587875% 20.451617% !
P =
!5600year 70.238993% 20.781858% !
P =
!5700year 70.876171% 21.110728% !
P =
!5800year 71.499707% 21.438232% !
P =
!5900year 72.109893% 21.764377% !
P =
!6000year 72.707016% 22.089168% !
P =
!6100year 73.291354% 22.41261% !
P =
[More (y or n ) ?]
!6200year 73.863181% 22.73471% !
P =
!6300year 74.422766% 23.055473% !
P =
!6400year 74.97037% 23.374904% !
P =
!6500year 75.50625% 23.693009% !
P =
!6600year 76.030657% 24.009793% !
P =
!6700year 76.543837% 24.325262% !
P =
!6800year 77.046029% 24.639422% !
P =
!6900year 77.53747% 24.952277% !
P =
!7000year 78.018389% 25.263834% !
P =
[More (y or n ) ?]
!7100year 78.489011% 25.574097% !
P =
!7200year 78.949558% 25.883072% !
P =
!7300year 79.400244% 26.190764% !
P =
!7400year 79.841281% 26.497179% !
P =
!7500year 80.272876% 26.802322% !
P =
!7600year 80.69523% 27.106198% !
P =
!7700year 81.108542% 27.408813% !
P =
!7800year 81.513005% 27.710171% !
P =
!7900year 81.908808% 28.010279% !
P =
[More (y or n ) ?]
!8000year 82.296137% 28.30914% !
P =
!8100year 82.675174% 28.606761% !
P =
!8200year 83.046096% 28.903146% !
P =
!8300year 83.409076% 29.198301% !
P =
!8400year 83.764285% 29.49223% !
P =
!8500year 84.111888% 29.784939% !
P =
!8600year 84.45205% 30.076433% !
P =
!8700year 84.784929% 30.366717% !
P =
!8800year 85.110681% 30.655796% !
P =
[More (y or n ) ?]
!8900year 85.429459% 30.943674% !
P =
!9000year 85.741412% 31.230358% !
P =
!9100year 86.046685% 31.515851% !
P =
!9200year 86.345423% 31.80016% !
P =
!9300year 86.637766% 32.083287% !
P =
!9400year 86.923849% 32.36524% !
P =
!9500year 87.203807% 32.646022% !
P =
!9600year 87.477771% 32.925638% !
P =
!9700year 87.74587% 33.204094% !
P =
[More (y or n ) ?]
!9800year 88.008229% 33.481393% !
P =
!9900year 88.26497% 33.757542% !
P =
!10000year 88.516215% 34.032544% !
10000年まで生きる場合
男性は88.516215%の確率で死に、
女性は34.032544%の確率で死にます。
このくらい長期間になると、かなり事故死の影響はでかいですね(汗)
女性はまだ生き残る可能性が高いですが、男性はほとんど死んでしまうという結果になりました。
事故死の主な原因が交通機関によるものであることを考えると、自動車の運転や会社への電車通勤など何かと交通機関を使用する男のほうが、事故死の可能性は圧倒的に高いということでしょうか。
交通機関を使用する際はくれぐれも気をつけましょうね。