houtou111

G1を獲る!TARGET競馬

ターゲットでデータ解析!重賞レースに有効なデータを提供します。 自作VBAソフトにてオンリーワンのソフトも開発 JRA-VANレースデータを解析処理。 ソフトの推奨馬も発表します。プラス計上中!仮称Jソフトのヴァージョンアップ作業に入ります 当然 正攻法でもアプローチしていきます。

【皆様へのメッセージボード】
管理人のhoutouです。TARGETとエクセルを連動させデータ分析。
G1で注意するデータを提供します。
●新開発ソフト[J]のヴァージョンアップ作業中です。完成はまだ先ですが国内最高峰ソフトを目指しています。その自信があります。
●ブエナビスタ有馬記念にて危険宣言!できました。(ブログ内データのささやき)
●ジョワドヴィーヴル桜花賞にて危険回避宣言できました(直前ブログ内UP!)
●オルフェーヴル天皇賞春ターゲットメルマガブログ。にて危険データを事前送付。
■■■■■■■■■■■管理人が1番悔やまれること!大失態!■→
トランセンド号フェブラリにて安易に複勝10万を直前に購入していまいました。。。教訓 テクニックよりもメンタル力が絶対必要です。
26 5月

日本ダービー(G1)予想 見解

ダービーですね。20年データを早く知りたいかたはレポートにまとめました。
→●オークス(G1)データ傾向 必勝方程式      → データの重なった馬が2着でした   
 http://www.sugowaza.jp/reports/get/59399/53448

●ダービー徹底研究データ2013年度版(新着)      
 http://www.sugowaza.jp/reports/get/59399/53447

●ダービー徹底研究データ(騎手調教師)2013年度版
http://www.sugowaza.jp/reports/get/60544/53567/
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データ評価は以下の通り。

そして、わたしのソフトも以下の馬を推奨。

管理人はキズナは厳しい条件。数年前のエイシンフラッシュのようなレースができればということ。
本命は コディーノ エピファネイアを同等に見ている。
コディーノはたまに掛かるのが難点だが安定的に走れるのは魅力。乗り替わりでもウィリアムズなら。
エピファネイアはダービー向きの体。飛びの大きなフットワークで魅力。左なら掛からないかもしれない。
------------------------------------------------------------------

キズナ号

コース成績
騎手:(複数)
  集計期間:2010. 1.30 ~ 2013. 5.19
  ソート:着別度数順
------------------------------------------------------------
騎手      着別度数        勝率  連対率 複勝率 単回値 複回値
------------------------------------------------------------
武豊      1- 1- 1-14/17    5.9%  11.8%  17.6%     51     35

◆脚質上り別集計
馬番:1番ゲート馬
  集計期間:1998.11.29 ~ 2013. 5.19
-------------------------------------------------------------------
脚質上り    着別度数             勝率  連対率 複勝率 単回値 複回値
-------------------------------------------------------------------
平地・後方   3-  3-  2- 66/ 74    4.1%   8.1%  10.8%     50     37
平地・マクリ    1-  0-  0-  3/  4   25.0%  25.0%  25.0%     50     25
-------------------------------------------------------------------

キズナ
調教師 ?データ少ない為
騎手  ×
血統  ◎
前走  △
脚質  ×
------------------------------------------------------------
コディーノ
調教師 ×
騎手  ◎ただし、乗り替わりデータでは×
血統  ◎
前走  ○
脚質  ○
------------------------------------------------------------
ロゴタイプ
調教師 △
騎手  ?ただし、乗り替わりデータでは×
血統  ?データ少ない為
前走  △
脚質  ○


------------------------------------------------------------
エピファネイア
調教師 △
騎手  ×
血統  ◎
前走  ○
脚質  ○


------------------------------------------------------------




------------------------------------------------------------














<管理人推奨馬 >
コディーノ
エピファネイア

今回はJソフトがキズナを指名している。しかし データ的に買える材料は少ない。がばっさり切れる
と宣言はできません。

Zプログラムが 4~9のゲートが必ずと言っていい位絡むとしている。

大きく買わず、楽しむレース。





 
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●オークス(G1)データ傾向 必勝方程式(新着)
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25 5月

馬券裁判について

ダービーですね。20年データを早く知りたいかたはレポートにまとめました。
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傍聴券を求める人で抽選で入れたようです。確かにこの記事は、税金の2重取りシステムであり、競馬ファンを馬鹿にしていると 感じていた人は多いはず。今回の判決で 競馬ファンは夢を持ったのではないでしょうか?



以下テレビや新聞での報道記事内容



ハズレ馬券は必要経費? 気になる司法判断「法が時代からズレている」との指摘も


馬券をめぐる注目の裁判の判決がいよいよ出る

 23日、競馬ファン注目のトピックスが2つ。第80回日本ダービーの確定と、競馬で得た所得を申告しなかったとして所得税法違反に問われた元会社員男性(39)に対する大阪地裁での判決公判だ。「ハズレ馬券は必要経費か」の司法判断に関心が高まる。

 男性は独自の競馬ソフトを使い3年間で約28億7000万円の馬券を購入、約30億1000万円の払い戻しを得た。もうけは約1億4000万円だが、国税局は配当額から当たり馬券の購入額を差し引いた約29億円を所得と認定、5億7000万円の脱税を指摘した。

 2月に開かれた公判で検察側は「ハズレ馬券が経費にならない可能性を認識していたのに、本来納税すべきものを新たな馬券購入に充てたのは自業自得」とし、懲役1年を求刑。一方、男性の弁護側は「一生かかっても払いきれない課税は違法。ハズレ馬券は所得を生み出す原資で、必要経費として認めるべき」と反論、まったくの平行線をたどった。

 国税庁は馬券配当を基本通達によって「一時所得」に分類しており、必要経費は「的中馬券の購入代金」としているが、それが馬券1枚を指すのか的中フォーカスのみを指すか明記はない。むろん、インターネットでの投票(ハズレ馬券購入の履歴が証明しやすい)など想定しておらず、基準となる法そのものが時代からズレているという指摘もある。

 今回の裁判が話題になって以降、男性の弁護士には競馬ファンから励ましや応援の電話やメールが押し寄せる一方、JRA(日本中央競馬会)には「私のケースではどうなるのか」など税の仕組みに対する問い合わせが殺到している。

 大もうけを夢見るすべてのギャンブルファンが注目するなか、どんな判断が下されるのか。



馬券の配当をめぐる所得税法違反事件で、“実質勝訴”の判決を受けた大阪市の元会社員男性(39)。回収率を重視した独自の計算式を編み出し、インターネットを通じて自動的に馬券を購入。2004年に100万円からスタート、5年後にはのべ30億円を動かすまでになったその“スーパー馬券術”に注目が集まっている。  大阪地裁の判決などによると、男性が利用していたのはJRA-VANやJRDB(電子競馬新聞)が提供する競馬データ。過去10年分のデータを独自に分析し、回収率に影響を与えるファクター、前走着順や血統、騎手、枠順、牡牝、負担重量など約40項目のデータを採用したうえで、回収率の高い馬をあぶり出す計算式を作成。狙い目を決め、自動的に購入するシステムを開発した。  システムは半年ごとに見直しを行っており、弁護人の中村和洋弁護士によると「初期に比べると改良を重ねて、本人が使いやすいようにカスタマイズされている」。  男性は04年に100万円を元手にこのシステムで馬券購入を開始。お金が溶けた時点でやめるつもりだったが、結局追加の入金は一切なく、5年間ほぼ全てのレースを対象に賭け、黒字を出していた。2007-09年の3年間では約28億7000万円分の馬券を購入し、払戻金は約30億1000万円。ネットの掲示板で回収率を披露し、閲覧者から「マスター」と称賛を浴びていた。  対象レースは新馬戦と障害を除く全競馬場の全レース。パソコンの電源さえ入れておけば馬券を自動的に購入するため、2週間以上もパソコンを放ったらかしにし、その間にどんどん資産が増えていったことも。1日数百から1000点、金額にして1000万円以上の馬券を購入することが日常になっていた。  判決ではこうした継続性、恒常性を認めて、馬券購入術を「資産運用」とし、「ハズレ馬券は経費」と認定したわけだが、中村弁護士は「この判決はあくまでも例外。今回は雑所得と認定されたが、一時所得との境目は難しい。これから法制度を整えてほしい」と強調する。  さて、競馬ファンにとって垂涎のこのソフトだが、当然のことながら最も大事な『変数』は、男性がインプットした独自のアルゴリズム(算法)。会社も辞め、7000万円超の納税も済ませた男性は、公判で「家族は毎日泣いている」と訴えるなど一連の裁判に相当堪えた様子で、馬券購入を卒業している。再び「マスター」となる可能性はなさそうだ。  国税庁が、競馬の払戻金が一時所得に含まれると通達を出したのは約40年前。ネットによる馬券購入開始などの環境の変化に課税実務が追いついていないのが実情だ。  今はネット限定で最高2億円の払戻金が受けられるWIN5が発売されている時代。たまたまアナタがこれを当て、申告しなかったことがバレたら即アウト。今回のように「資産運用」「ハズレ馬券は必要経費」とは認めてくれないだろう。  中村弁護士は「個人的な見解」としたうえで、「いずれは宝くじと同じように当たり馬券も非課税としないと公平性を欠くのでは…」と話している。









注目の馬券裁判で会社員男性側の主張がおおむね認められる判決に。競馬ファンには朗報となった.

 競馬の払戻金への課税で、ハズレ馬券が経費と認められるかどうかが争われた刑事裁判の判決で、大阪地裁(西田真基裁判長)は23日、「必要経費に含まれる」との判断を示し、その上で3年間に5億7000万円を脱税したとして所得税法違反に問われた大阪市の元会社員の男性(39)に懲役2月、執行猶予2年(求刑懲役1年)の判決を言い渡した。判決では検察側が起訴した脱税額約5億7000万円を約5000万円に減額。「ハズレ馬券は必要経費か否か」に関する初の司法判断が注目されたが、有罪ではあるものの被告側の主張がほぼ認められた“実質無罪”の判決といえる。

 起訴状などによると、男性は独自の競馬ソフトを使い2009年までの3年間で約28億7000万円の馬券を購入、約30億1000万円の払い戻しを得た。儲けは約1億4000万円だが、国税当局は払戻金から当たり馬券の購入額を差し引いた約29億円を所得と認定、5億7000万円の脱税を指摘した。

 国税庁通達は、競馬の払戻金を偶発的な儲けにあたる「一時所得」としている。その場合、儲けが年90万円を超えると申告義務が生じ、控除が認められるのは「収入を生じた行為をするために直接要した金額」だけ。そのため、検察側は公判で「ハズレ馬券が経費にならない可能性を認識していたのに、本来納税すべきものを新たな馬券購入に充てたのは自業自得」とし、懲役1年を求刑していた。






<管理人感想 >

うーん 
条件次代で競馬も株やFXとして資産運用と認めるとの判決です。この判決が出てソフトを開発する人、多くなるでしょうね。



 
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21 5月

東京優駿(G1)ダービー  データ 傾向

ダービー用20年データを早く知りたいかたはレポートにまとめました。
オークスデータもきれいに決まり今回も。

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レース一覧優勝馬

日付開催レース名馬名性齢騎手斤量頭数馬番M2M3M4レース印1馬主(最新/仮想)
1205272東C10R東京優駿G1ディープブリランテ 牡3岩田康誠57 1810    理想サンデーレーシング
1105293東411R東京優駿G1オルフェーヴル 牡3池添謙一57 185     サンデーレーシング
1005303東410R東京優駿G1エイシンフラッシュ 牡3内田博幸57 181     平井克彦
0905313東410R東京優駿G1ロジユニヴァース 牡3横山典弘57 181     久米田正明
0806013東410R東京優駿G1ディープスカイ 牡3四位洋文57 181     深見敏男
0705273東410R東京優駿G1ウオッカ 牝3四位洋文55 183     谷水雄三
0605283東410R東京優駿G1メイショウサムソン 牡3石橋守57 182     松本好雄
0505293東410R東京優駿G1ディープインパクト 牡3武豊57 185     金子真人ホールディングス
0405303東410R東京優駿G1キングカメハメハ 牡3安藤勝己57 1812     金子真人
0306012東410R東京優駿G1ネオユニヴァース 牡3M.デム57 1813     社台レースホース
集計期間:2003. 6. 1 ~ 2012. 5.27

レース検索  前走レース名別集計

前走レース名着別度数
皐月賞G121- 0- 0- 0/21
NHKマG13- 0- 0- 0/ 3
桜花賞G11- 0- 0- 0/ 1
京都新聞G31- 0- 0- 0/ 1
すみれS1- 0- 0- 0/ 1
集計期間:1986. 5.25 ~ 2012. 5.27
ソート:着別度数順
皐月賞直行組から優勝馬がかなりの確率ででている。迷わず、このグループからの馬を軸だろう。 →キズナ×

レース検索  脚質上り別集計

脚質上り着別度数
平地・逃げ3- 0- 0- 0/ 3
平地・先行9- 0- 0- 0/ 9
平地・中団11- 0- 0- 0/11
平地・後方4- 0- 0- 0/ 4
平地・マクリ0- 0- 0- 0/ 0
集計期間:1986. 5.25 ~ 2012. 5.27
4角10番手以内のダービーポジションを意識できる馬を。先行、中団の馬を狙うべき。末脚自慢も届かないケース多し。 直線が長いという
錯覚が平均、スローをつくり出す。
→キズナには厳しい。


レース検索  枠番別集計(上から1枠)

着別度数
6- 0- 0- 0/ 6
4- 0- 0- 0/ 4
5- 0- 0- 0/ 5
0- 0- 0- 0/ 0
3- 0- 0- 0/ 3
1- 0- 0- 0/ 1
4- 0- 0- 0/ 4
4- 0- 0- 0/ 4
集計期間:1986. 5.25 ~ 2012. 5.27


内目の枠が有利に違いない。

レース検索  前走騎手別集計

前走騎手着別度数
◆同騎手27- 0- 0- 0/27
集計期間:1986. 5.25 ~ 2012. 5.27
ソート:着別度数順
検索したレースの優勝馬は全頭、騎手の乗り替わりなし。同騎手で挑んでいる



→コディーノが乗り替わり横山→ウィリアムズ? 

レース検索  馬体重別集計

馬体重着別度数勝率
400~419kg0- 0- 0- 0/ 0 
420~439kg0- 0- 0- 0/ 0 
440~459kg5- 0- 0- 0/ 5100.0%
460~479kg10- 0- 0- 0/10100.0%
480~499kg8- 0- 0- 0/ 8100.0%
500~519kg4- 0- 0- 0/ 4100.0%
520~539kg0- 0- 0- 0/ 0 
540~0- 0- 0- 0/ 0 
集計期間:1986. 5.25 ~ 2012. 5.27



当日の馬体重チェック!

レース一覧・前走レース名:皐月賞G1  前入線順位別集計

前入線順位着別度数
前走1着8- 0- 0- 0/ 8
前走2着3- 0- 0- 0/ 3
前走3着5- 0- 0- 0/ 5
前走4着0- 0- 0- 0/ 0
前走5着1- 0- 0- 0/ 1
前走6~9着2- 0- 0- 0/ 2
前走10着~2- 0- 0- 0/ 2
集計期間:1986. 5.25 ~ 2012. 5.27
皐月賞組から10着以内だった馬をねらう。









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●オークス(G1)データ傾向 必勝方程式(新着)
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●ダービー徹底研究データ2013年度版(新着)
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18 5月

オークス(G1)騎手・調教師参考データ 10年

ダービーが来週ですね。20年データを早く知りたいかたはレポートにまとめました。
→●オークス(G1)データ傾向 必勝方程式(新着)
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東京2400メートルを対象にターゲット検索を実行しました。参考にしてください。
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同コース・種牡馬:(複数)  種牡馬別集計

種牡馬着別度数勝率連対率複勝率単回値複回値単適回値
ディープインパクト10- 3- 6-37/5617.9%23.2%33.9%14995108.2
キングカメハメハ7- 5- 6-48/6610.6%18.2%27.3%4971115.6
ネオユニヴァース4- 2- 4-20/3013.3%20.0%33.3%487180.3
クロフネ2- 2- 1-17/229.1%18.2%22.7%4150107.4
フジキセキ1- 0- 1-10/128.3%8.3%16.7%4129111.5
ダイワメジャー1- 0- 0- 7/ 812.5%12.5%12.5%25082390.6
デュランダル1- 0- 0- 1/ 250.0%50.0%50.0%1860400377.4
ブライアンズタイム0- 0- 0-11/110.0%0.0%0.0%000.0
ウォーエンブレム0- 0- 0- 2/ 20.0%0.0%0.0%000.0
スズカマンボ0- 0- 0- 1/ 10.0%0.0%0.0%000.0
サクラプレジデント0- 0- 0- 1/ 10.0%0.0%0.0%000.0
集計期間:2010. 1.30 ~ 2013. 5.12
ソート:着別度数順

同コース・騎手:(複数)  騎手別集計

騎手着別度数勝率連対率複勝率単回値複回値単適回値
ウィリア4- 4- 3- 7/ 1822.2%44.4%61.1%190147125.9
福永祐一4- 4- 11- 41/ 606.7%13.3%31.7%9813170.8
戸崎圭太4- 0- 5- 17/ 2615.4%15.4%34.6%53130134.6
武豊9- 13- 15- 53/ 9010.0%24.4%41.1%328445.7
三浦皇成10- 4- 9- 50/ 7313.7%19.2%31.5%8878114.9
蛯名正義24- 16- 12-106/15815.2%25.3%32.9%967792.0
柴田善臣11- 11- 15- 95/1328.3%16.7%28.0%807275.2
内田博幸16- 16- 10- 71/11314.2%28.3%37.2%706884.7
横山典弘13- 13- 9- 90/12510.4%20.8%28.0%666765.8
田中勝春6- 9- 7-109/1314.6%11.5%16.8%426461.7
岩田康誠6- 3- 4- 34/ 4712.8%19.1%27.7%805385.4
武士沢友5- 2- 2- 43/ 529.6%13.5%17.3%10952242.2
和田竜二1- 2- 0- 16/ 195.3%15.8%15.8%183983.2
藤岡佑介2- 0- 0- 17/ 1910.5%10.5%10.5%9528259.6
武幸四郎1- 1- 1- 19/ 224.5%9.1%13.6%252352.2
丸山元気0- 0- 0- 16/ 160.0%0.0%0.0%000.0
集計期間:2001. 2.10 ~ 2013. 5.12
ソート:複回値順   レース機会数 : 5 回以上

同コース・調教師:(複数)  調教師別集計

調教師着別度数勝率連対率複勝率単回値複回値
(美)尾関知人2- 1- 2-12/1711.8%17.6%29.4%42224
(栗)加用正1- 0- 0- 0/ 1100.0%100.0%100.0%210140
(栗)田所秀孝0- 0- 2- 6/ 80.0%0.0%25.0%0116
(栗)藤原英昭1- 1- 2-16/205.0%10.0%20.0%159105
(美)堀宣行4- 3- 8-31/468.7%15.2%32.6%38102
(栗)角居勝彦9- 3- 6-19/3724.3%32.4%48.6%9898
(栗)千田輝彦0- 0- 1- 1/ 20.0%0.0%50.0%085
(美)手塚貴久4- 5- 3-25/3710.8%24.3%32.4%15280
(栗)池江泰寿4- 4- 2-19/2913.8%27.6%34.5%4168
(美)菊川正達2- 2- 0-24/287.1%14.3%14.3%13036
(栗)安田隆行1- 0- 0- 3/ 425.0%25.0%25.0%6535
(栗)藤岡健一1- 0- 0- 7/ 812.5%12.5%12.5%9330
(美)伊藤正徳0- 0- 1-20/210.0%0.0%4.8%017
(栗)西園正都0- 0- 0- 7/ 70.0%0.0%0.0%00
(栗)須貝尚介0- 0- 0- 3/ 30.0%0.0%0.0%00
(美)天間昭一0- 0- 0- 7/ 70.0%0.0%0.0%00
(栗)飯田明弘0- 0- 0- 1/ 10.0%0.0%0.0%00
(栗)牧田和弥0- 0- 0- 1/ 10.0%0.0%0.0%00
集計期間:2002. 2.10 ~ 2013. 5. 4
ソート:複回値順

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にほんブログ村へ なお、私のソフトJの予想馬番はメルマガ読者に配信予定です。相変わらず、人気薄でも突っ込んで来ています。 得意の条件です。 昨年も必ずと言っていいほど、この馬が3着以内にくるとコメントして自信の宣言をさせていただきました。このコメントのついている宣言レースはブログ開設いらい、G1は2鞍外しただけです。 オークス、ダービーで勝つメルマガは右端のリンクからどうぞ。










●オークス(G1)データ傾向 必勝方程式(新着)
 http://www.sugowaza.jp/reports/get/59399/53448

●ダービー徹底研究データ2013年度版(新着)
 http://www.sugowaza.jp/reports/get/59399/53447
15 5月

オークス(G1) データ 傾向 1-3着馬限定

ではオークスの20年データをどうぞ。 今回は過去の1-3着馬の検索結果です。一部「勝率」がのっていますが、1-3着馬限定での検索結果なので占有率と考えてもらっていいでしょう。 詳細データはメルマガで配信予定です。私のソフトの馬番も発表予定です。 色々なデータがありますが、他にもリクエストがあればコメントでお願いします。データは以下以外にも随時追加予定ですのでお楽しみに!
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レース検索  前走コース別集計

前走コース着別度数
阪神・芝160011-13-11- 0/35
阪神・芝1600外5- 3- 3- 0/11
東京・芝20004- 6- 7- 0/17
阪神・芝20003- 1- 1- 0/ 5
京都・芝1600外2- 2- 1- 0/ 5
東京・芝18002- 0- 2- 0/ 4
阪神・芝22001- 0- 0- 0/ 1
京都・芝20000- 1- 1- 0/ 2
中山・芝18000- 0- 1- 0/ 1
集計期間:1986. 5.18 ~ 2012. 5.20
ソート:着別度数順

レース検索  前走レース名別集計

前走レース名着別度数
桜花賞G117-18-15- 0/50
4歳牝馬G23- 3- 4- 0/10
忘れな草3- 1- 2- 0/ 6
フローラG22- 3- 4- 0/ 9
スイート1- 0- 1- 0/ 2
はなみず400*1- 0- 0- 0/ 1
チューリG31- 0- 0- 0/ 1
たちばな400*0- 1- 0- 0/ 1
フラワーG30- 0- 1- 0/ 1
集計期間:1986. 5.18 ~ 2012. 5.20
ソート:着別度数順

レース検索  キャリア別集計

キャリア着別度数
0戦0- 0- 0- 0/ 0
1戦0- 0- 0- 0/ 0
2戦0- 0- 1- 0/ 1
3戦1- 1- 2- 0/ 4
4戦9- 4- 4- 0/17
5戦3- 6- 5- 0/14
6戦6- 4- 3- 0/13
7戦4- 5- 5- 0/14
8戦3- 2- 2- 0/ 7
9戦1- 2- 0- 0/ 3
10戦0- 1- 2- 0/ 3
集計期間:1986. 5.18 ~ 2012. 5.20

レース検索  馬体重別集計

馬体重着別度数勝率
~399kg0- 0- 0- 0/ 0 
400~419kg2- 3- 3- 0/ 825.0%
420~439kg8- 7- 7- 0/2236.4%
440~459kg9- 6- 9- 0/2437.5%
460~479kg8- 7- 7- 0/2236.4%
480~499kg1- 3- 1- 0/ 520.0%
500~519kg0- 0- 0- 0/ 0 
520~539kg0- 0- 0- 0/ 0 
集計期間:1986. 5.18 ~ 2012. 5.20


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