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ソニーは、ディープラーニングの学習速度で世界最高速を達成したと発表した。

ディープラーニングの認識精度向上のため、学習データのサイズやモデルのパラメータ数が増え、一度の学習に数週間~数カ月かかるケースも出ている中で、学習時間を短縮できる可能性を示したとしている。

今回ソニーは、ディープラーニングのプログラムを生成する際のフレームワーク「コアライブラリ:Neural Network Libraries」と、産業技術総合研究所が構築・運用しているクラウド型計算システム「AI橋渡しクラウド」(ABCI)を活用した。

学習の進行状況に応じて最適なバッチサイズや利用GPU数を調整する技術を用いることで、ABCIのような大規模なGPU環境でも学習が可能になったと…
続きはソース元で
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1811/13/news108.html

https://blog.nnabla.org/news/imagenet-in-224sec/


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3:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 17:40:53.62 ID:t+v9VfEC

既存のGPUシステムの並列処理の規模を大きくしただけじゃない?
ハードウェアの規模を大きくしただけで、ディープラーニングの
新しいアルゴリズムを開発したわけではないんじゃない?ソニーの
発表っていつもどこか本質的でないよな。


7:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 17:51:45.42 ID:3D16tivk

>>3
GPUの並列数が増えたときの効率悪化を緩和する技術を開発という発表の対し、
GPU増やしただけじゃないの?という文盲レベルの指摘をする奴が本質を語る。


48:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 23:11:42.34 ID:GH7DPvZc

>>3
読まずに推測でいいとこつくのは頭のいい人がやることで、
平均を大きく下回る人がやるとホラ、こんなに悲惨なことに。


9:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 17:56:36.11 ID:Q43J0qtq

すごいとは思うけどまあブランドイメージのための発表だな


14:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 18:54:46.58 ID:52RR2XIw

分かりやすい実績があるといーかな
googleの囲碁ソフトに勝つとかさ


15:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:10:47.94 ID:Zup2c5Jo

おまえらはソニーというだけで、脊髄反射で全否定だろ


16:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:15:32.61 ID:l7o+ZZKH

自己申告ならなんとでも。コンテストを開催しないと。


17:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:18:00.39 ID:KUC4Hw6a

日本では学習速度より喰わせるデーター不足の方が問題やな…


20:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:29:28.51 ID:KeId/5QE

ああ、どうせ、オープンソースじゃないんでしょ
自慢話はどーでもよいですから


21:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:35:07.97 ID:4+KzyDSH

Neural Network Librariesはオープンソースだから
実装されれば使えるんじゃねーの。


24:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:52:23.65 ID:1QqUnXuR

>>21
オープンソースだから一般でも使えると思うけど、
GPUを2176基も揃えられんわw


22:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:46:49.09 ID:ZM42N0L1

何が書いてあるのか
かなりの部分がわからん
駄目だ 俺はきっと生き残れないw


23:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:50:49.21 ID:1QqUnXuR

>>22
もう、おっさんの時代は終わったよ (´・ω・`)


47:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 22:31:41.73 ID:UGG1a1ev

>>22
心配するな
世の中の大多数のIT土方も同じようなものだ
仮に本当に理解してるやつがIT土方してるなら即転職しろ
今や引く手あまたの分野だ


30:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 20:39:12.52 ID:wUSXd7WY

ディープラーニングの仕組みの本が売ってるけど読む気しないわ
年かな


28:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 20:28:25.82 ID:/Pyc3jD3

学習速度が早くなればトライ&エラーもどんどん進んでディープラーニングの発展につながる。
素晴らしい成果だと思うよ。
日本企業には応用よりもこういう基礎的なところやハードウェアとかが向いてるかもね。
打倒 NVIDIA を目標に頑張ってみたら?


29:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 20:35:06.62 ID:BAUXFyY9

日本人には改善だけはそれなりの能力があることは認めるww


25:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 19:54:32.83 ID:CiHbEpC3

学校で睡眠中に学習できたら嬉しい


26:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 20:07:49.32 ID:kEuRPCJi

やるねぇ


36:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 21:29:47.25 ID:oR5BsnJW

日本企業ではソニーには期待できるな


32:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 20:58:10.93 ID:y1v2Hs5v

学習させるデータが無い


39:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 21:38:53.11 ID:otXI8k6x

楽天はデータ持ってるのでは?
二番手戦略だから、AIの価値が立証されるまで使わないのかな
NTTだってオンラインストアを持っているが

Amazonはすでに使ってるだろうし


42:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 22:03:09.65 ID:TremkdXT

もうすぐスカイネットの完成か
後20年もしたらロボットに支配されそうだな…


46:名刺は切らしておりまして 2018/11/13(火) 22:28:04.28 ID:HWcrc251

累計8万人リストラしてスリム化したソニーは、
ベンチャー企業みたいに色んなことに手を伸ばすな


57:名刺は切らしておりまして 2018/11/14(水) 07:09:16.43 ID:FiJolNUx

これはディープラーニングの進行度合いによって、GPUが増えると逆に
減速してしまうということかな

大量のデータを処理するのにパラレルにするよりシリアルにしたほうが
効率が良さそうというイメージはなんとなくできる

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