2013年12月31日

「付録 引用文献 4) Analysis of Repeated Measures by Summary Statistics」

ken1ada at 23:59│Comments(3)

この記事へのコメント

1. Posted by ray ban bausch & lomb   2014年07月28日 18:55
Enfin, nous nous concentrons sur la fourniture de l'am茅lioration de la performance financi猫re en 2008. Alors maintenant, Pat, Benno et je serai heureux de r茅pondre ? vos questions.
2. Posted by ミュウミュウ 長財布 黒   2014年08月23日 08:16
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3. Posted by ポールスミス 財布 売れ筋   2014年08月26日 08:40
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足立堅一

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基礎から理解できる医学統計学

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内容(「MARC」データベースより)


多変量解析入門

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内容(「MARC」データベースより)
医学・薬学研究で最も重要な多変量解析手法。多変量解析の読解に必要な線形代数のキーポイントを、根底から多変量解析での応用まで解説。「重回帰分析」や「標準化」「スペクトル分解」などについても外観する。


統計学超入門

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内容(「MARC」データベースより)
何冊解説本を読んでも分からない、あの数式を見ると頭が痛くなる…など、統計学の学習で挫折を繰り返してきた人に向けた究極の統計学入門書。難解な数式を極力排除し、統計的なものの見方、考え方を中心にわかりやすく解説。


EBM実践のための統計学的Q&A

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内容(「MARC」データベースより)
医学の実務家としてEBM(evidence‐based medicine)を実践するためには、研究論文や文献を批判的に読解する能力が必要。本物の論文を題材に、統計学的な理解や解釈ができるよう指導。医学生が対象。


実践統計学入門

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内容(「MARC」データベースより)
「パラメトリック検定とノンパラメトリック検定との使い分け」「基準値問題への対処法」等、生物学的データを扱う非臨床・臨床の双方の現場で遭遇する問題を特定、警告し、その実戦的対処法について提示する。


らくらく生物統計学

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内容(「MARC」データベースより)
統計学的な考え方、論理構築、思想を中心にわかりやすく解説した入門テキスト。医学における臨床研究を行う人々に向けて、生物統計学の基本を説く。

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