2016年10月30日

    フィルター処理にGPUを利用するとエンコードは速くなるのか?

    TMPGEnc Video Mastering Works 6(以下:TVMW6)はGPUを利用した [NVIDIA CUDA] でのエンコードをすることができます。NVIDIAも動画エンコードに関しては力を入れていますが、昔から “GPUを使ってエンコードした動画はスピードは速いけど、荒い・汚い・サイズが小さくならない” と言われてきました。 TVMW6でも映像エンコーダーに “NVENC” を利用してエンコードすることができますが、CPUをぶん回してエンコードする映像エンコーダー “x264” にスピード以外は勝てません。

    そこでTVMW6は映像フィルター処理にGPUを利用してエンコードをすることができます。[NVIDIA CUDA] を利用するためには対応するGPUとCPUよりGPUで処理する方が速い場合に限ります。

    検証環境

    [検証マシンスペック]
    CPU:Xeon E5-2670 * 2(3.3GHz, 8コア16スレッド)
    M/B:Z9PA-D8C
    メモリ:64GB(DDR3-1333 ECC Reg 8GB * 8)
    GPU:MSI GTX 980Ti LIGHTNING
    
    [使用フィルター]
    インターレース解除:常にインターレース解除を行う(2倍 fps 化)
    インターレース解除の方法:アニメ補間2
    
    映像リサイズ 画像配置方法:画面中心に表示(指定したサイズ)
    映像リサイズ リサイズ:1280 x 720 ピクセル
    映像リサイズ リサイズ手法:Lanczos-3
    
    高精度映像ノイズ除去 強さ:250
    高精度映像ノイズ除去 範囲:狭い(高速) - ディテール保存重視
    
    [映像出力設定]
    映像エンコーダー:x264
    フレームレート:59.94 fps
    レート調整モード:VBR(固定品質)
    最大ビットレート:24 Mbps
    品質:62
    
    [検証映像]
    2016/10/23(日)放送
    ONE PIECE 第761話「刻限迫る ミンク族と一味の絆」
    ドラゴンボール超 第63話「サイヤ人の細胞を汚すな!ベジータの壮絶バトル開演!!」
    


    検証に使用したGPU

    検証にはMSIの [GTX 980Ti LIGHTNING] を使用しています。下の画像はGPU-ZのGPU情報です。
    06_GPUZ

    NVIDIA CUDAを無効化でCPUオンリーでエンコード

    TVMW6の環境設定でCUDAモジュールを読み込まないようにしてCUDAを無効化します。
    01_CUDA無効

    バッチエンコードで [x264 エンコード 有効] と表示されているのでCPUのみで処理されています。GPU-ZでもGPUが使用されていないことがわかります。モニターに表示しているので0 MHzにはなりません。
    02_CPU処理

    NVIDIA CUDAを有効化してCPUとGPUでエンコード

    TVMW6の環境設定でCUDAを有効化して [フィルタリングに CUDA を使用する] にチェックを入れます。
    03_CUDA有効

    [NVIDIA CUDA] を無効化してエンコードした際と異なりバッチエンコードでは前処理の項目が追加で表示されるようになりました。
    GPU-ZでもGPUがフルに稼働していることがわかります。
    前処理にGPUを利用しているだけなのでCPUもリソースとして使用されていますが1プロセッサのみが100%で稼働しています。
    04_GPU処理

    CPU vs CPU&GPUエンコード結果

    バッチエンコードの上2つがCPUオンリー、下2つが [NVIDIA CUDA] を映像フィルター処理に使用したエンコード結果です。
    CPUオンリーでは “2時間30分”、[NVIDIA CUDA] 利用では “1時間30分”でエンコードが完了しました。

    エンコードを1時間短縮することができました。その他のアニメでも1時間短縮してエンコードすることができたので [NVIDIA CUDA] はかなり有効です。
    05_処理結果



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    kotositukotositu at 00:55│コメント(1)トラックバック(0)Windows:エンコード │ このエントリーをはてなブックマークに追加 mixiチェック Clip to Evernote

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    この記事へのコメント

    1. Posted by Palvin Victorias   2017年08月27日 10:33
    共有いただきありがとうございます...

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