gcpに画像のテキストを表を作成して、ファイル(csv)を保存するアプリを作成する。
1.gcpにプロジェクトを登録
2.App Engin 作成
1.gcpにプロジェクトを登録
2.App Engin 作成
xserverにOpenCVをインストールする
xserver にlinux brew をインストール
python3.8.4をインストール
opencv-python を pip でインストール
python3 起動後
> import cv2
しかし
以下のインストール
brew install libgtk2.0-dev
brew install glib
brew install atk
brew install pango
brew install gdk-pixbuf
brew install gdk+
再度 python3 起動
> import cv2
しかし
以下のインストールbrew install libSM
再々度 python3 起動
> import cv2
>
無事起動
python3.8.4をインストール
opencv-python を pip でインストール
python3 起動後
> import cv2
しかし
> mportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
以下のインストール
brew install libgtk2.0-dev
brew install glib
brew install atk
brew install pango
brew install gdk-pixbuf
brew install gdk+
再度 python3 起動
> import cv2
しかし
>ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
以下のインストール
再々度 python3 起動
> import cv2
>
無事起動
raspberrypi4 Deep Learning 用セットアップ
raspberrypi4 技適取得済みを購入した。
Raspbian Buster Liteをヘッドレスセットアップ
以下を参考にRaspbian Buster Liteをヘッドレスセットアップ
https://desertbot.io/blog/headless-raspberry-pi-4-ssh-wifi-setup
必要なモジュールをインストール
pip のインストール
sudo apt install python3-dev
sudo apt intasll python3-pip
jupyter notebook インストール
sudo pip3 install jupyter
jupyter notebook --generate-config
mkdir ~/notebooks
vi .jupyter/jupyter_notebook_config.py
> c.NotebookApp.ip = '*'
> c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/pi/notebooks'
> c.NotebookApp.port = 8888
> c.NotebookApp.open_browser = False
jupyter の自動起動
vi /etc/systemd/system/jupyter.service
>>>>>
[Unit]
Description=Jupyter notebook
[Service]
PIDFile=/run/jupyter.pid
ExecStart=/usr/local/bin/jupyter-notebook --config=/home/pi/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
User=pi
Group=pi
WorkingDirectory=/home/pi/notebooks
Type=simple
Restart=always
RestartSec=10
[Install]
WantedBy=multi-user.target
>>>>>
jupyter notebook password
Enter password: ****
Verify password: ****
sudo systemctl enable jyupyter
tensorflow インストール
sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install tensorflow
karas インストール
pip3 install keras
opencv インストール
sudo apt install libhd5-dev libhd5-serial-dev libhdf5-103
sudo apt install libqtgui4 libqtwebkit4 libqt4-test python3-pyqt5
sudo apt install libatlas-base-dev
sudo apt install libjasper-dev
sudo pip3 --default-timeout=1000 install opencv-python
matplotlib インストール
pip3 install matplotlib
pandas インストール
pip3 install pandas
PIL インストール
pip3 install pillow
scikit-learn インストール
pip3 install scilkit-learn
mecab インストール
sudo apt install mecab
sudo apt install mecab-ipadic
pip3 install mecab-python3
git インストール
sudo apt install git
git clone --depth 1 https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd.git
cd mecab-ipadic-neologd
./bin/install-mecab-ipadic-neologd -n -p /var/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd
py-videocore6 インストール
pip3 install --user cython
pip3 install --user git+http://github.com/Idein/py-videocore6.git
git clone https://github.com/Idein/py-videocore6.git
cd py-videocore6/
python3 setup.py build_ext --inplace
pip3 install --user nose
nosetests -V -s
Raspbian Buster Liteをヘッドレスセットアップ
以下を参考にRaspbian Buster Liteをヘッドレスセットアップ
https://desertbot.io/blog/headless-raspberry-pi-4-ssh-wifi-setup
必要なモジュールをインストール
pip のインストール
sudo apt install python3-dev
sudo apt intasll python3-pip
jupyter notebook インストール
sudo pip3 install jupyter
jupyter notebook --generate-config
mkdir ~/notebooks
vi .jupyter/jupyter_notebook_config.py
> c.NotebookApp.ip = '*'
> c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/pi/notebooks'
> c.NotebookApp.port = 8888
> c.NotebookApp.open_browser = False
jupyter の自動起動
vi /etc/systemd/system/jupyter.service
>>>>>
[Unit]
Description=Jupyter notebook
[Service]
PIDFile=/run/jupyter.pid
ExecStart=/usr/local/bin/jupyter-notebook --config=/home/pi/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
User=pi
Group=pi
WorkingDirectory=/home/pi/notebooks
Type=simple
Restart=always
RestartSec=10
[Install]
WantedBy=multi-user.target
>>>>>
jupyter notebook password
Enter password: ****
Verify password: ****
sudo systemctl enable jyupyter
tensorflow インストール
sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install tensorflow
karas インストール
pip3 install keras
opencv インストール
sudo apt install libhd5-dev libhd5-serial-dev libhdf5-103
sudo apt install libqtgui4 libqtwebkit4 libqt4-test python3-pyqt5
sudo apt install libatlas-base-dev
sudo apt install libjasper-dev
sudo pip3 --default-timeout=1000 install opencv-python
matplotlib インストール
pip3 install matplotlib
pandas インストール
pip3 install pandas
PIL インストール
pip3 install pillow
scikit-learn インストール
pip3 install scilkit-learn
mecab インストール
sudo apt install mecab
sudo apt install mecab-ipadic
pip3 install mecab-python3
git インストール
sudo apt install git
git clone --depth 1 https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd.git
cd mecab-ipadic-neologd
./bin/install-mecab-ipadic-neologd -n -p /var/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd
py-videocore6 インストール
pip3 install --user cython
pip3 install --user git+http://github.com/Idein/py-videocore6.git
git clone https://github.com/Idein/py-videocore6.git
cd py-videocore6/
python3 setup.py build_ext --inplace
pip3 install --user nose
nosetests -V -s
