2023年04月28日

天皇賞予想(ALGO SPEEDERを使った)

ALGO SPEEDERは、自分で指数や買い方をカスタマイズできて自動運転投票もできる完全無料のスピード指数ソフトです。そしてTARGETの次に利用者が多い競馬ソフトで有名です。

ALGO SPEEDERのダウンロード
https://jra-van.jp/dlb/sft/lib/algospeeder.html

天皇賞の出馬表画面
天皇賞
最高指数はタイトルホルダーの5走前で117です。タイトルホルダー以外馬で指数が高い馬はジャスティンパレスの4走前の108、ディープボンドの3走前の108です。タイトルホルダーの前走は112と高いのに対してはジャスティンパレスとディープボンドの前走指数は100未満出あるため、タイトルホルダーの頭は固そうです。相手は実績はありませんが、調子を上げているデープモンスター、マテンロウレオあたりが面白そうです。

※この予想はALGO SPEEDERを使った皐月賞予想であり、山田極予想とは異なります  

Posted by ratebuster at 14:26

2023年04月24日

しらさぎ賞予想(ALGO SPEEDERを使った)

ALGO SPEEDERは、自分で指数や買い方をカスタマイズできて自動運転投票もできる完全無料のスピード指数ソフトです。そしてTARGETの次に利用者が多い競馬ソフトで有名です。

ALGO SPEEDERのダウンロード
https://jra-van.jp/dlb/sft/lib/algospeeder.html

しらさぎ賞の出馬表画面
しらさぎ賞
最高指数は画面には表示されていませんが、グランパラディーゾの4走前で91.1です。過去指数90近くを出しているすべての馬にチャンスがありそうです。その中でも一番成績が安定しているのは過去2走前、3走前で指数90以上を出しているジュネスです。

※この予想はALGO SPEEDERを使った皐月賞予想であり、山田極予想とは異なります  
Posted by ratebuster at 11:46

2023年04月21日

フローラS予想(ALGO SPEEDERを使った)

ALGO SPEEDERは、自分で指数や買い方をカスタマイズできて自動運転投票もできる完全無料のスピード指数ソフトです。そしてTARGETの次に利用者が多い競馬ソフトで有名です。

ALGO SPEEDERのダウンロード
https://jra-van.jp/dlb/sft/lib/algospeeder.html

フローラSの出馬表画面
フローラS

過去指数が一番高いのはキミノナハマリアの前走の85.0とイングランドアイズの前走です。一番高い指数は青色で表示されます。その次に高い指数はブライトジュエリーの前走82.0、クイーンオブソウルの2走前の82.0です。指数上位馬は赤で表示されます。指数は基本的にキャリアを積む毎に走りがしっかりして上がっていきます。デビュー戦で指数82.0を出したブライトジュエリーはかなりの素質がある可能性があります。85.0を出したイングランドアイズもキャリアは2戦しかないので非常に期待が高く伸びしろが多い馬と言えます。

※この予想はALGO SPEEDERを使った皐月賞予想であり、山田極予想とは異なります  
Posted by ratebuster at 14:36

2023年04月18日

東京スプリント予想(血統クロスオーバー Xを使った)

血統クロスオーバー Xは、過去のレース結果を分析して予想するフリーソフトです。
以下の予想結果は2020年4月1日〜2023年3月31日の大井1200mレース結果を集計した結果です。集計期間はユーザが自由に設定することが出来ます。

血統クロスオーバー Xのダウンロード
https://jra-van.jp/dlb/sft/lib/crossover.html

東京スプリント
馬番の集計結果では6番のケイアイドリー、騎手の集計結果では矢野騎手のギシギシ、持ち時計からの集計結果ではエアアルマス、インブリードからの集計結果ではセレクトリアアト4+5✕5のエアアルマス、血統からの集計結果ではサウスヴィグラス産駒のアディートとなりました。
血統クロスオーバー Xの結果を総合して予想すると前走根岸ステークス5着のエアアルマスが面白そうです。
※この予想は血統クロスオーバー Xを使った皐月賞予想であり、山田極予想とは異なります  
Posted by ratebuster at 10:13

2023年04月15日

皐月賞予想(血統クロスオーバー Xを使った)

血統クロスオーバー Xは、過去のレース結果を分析して予想するフリーソフトです。
以下の予想結果は2020年4月1日〜2023年3月31日の中山芝2000mレース結果を集計した結果です。集計期間はユーザが自由に設定することが出来ます。

血統クロスオーバー Xのダウンロード
https://jra-van.jp/dlb/sft/lib/crossover.html

皐月賞

馬番の集計結果では11番のシャザーン、騎手の集計結果ではルメールのファントムシーフ、持ち時計からの集計結果ではフリームファクシ、インッブリードからの集計結果では、サンデーサイレンス4✕3のグリューネグリーン、ウインオーディン、血統からの集計結果ではエピファネイヤ産駒のウインオーディンとなりました。
今年の皐月賞は各馬の直接対決が少なく難しいレースとなりました。血統クロスオーバー Xの結果で予想すると前走きさらぎ賞を勝ったフリームファクシが面白そうです。クラシックも目標としたゆったりしたローテーション、外人騎手、父ルーラーシップも中山向きの血統だと思います。
※この予想は血統クロスオーバー Xを使った皐月賞予想であり、山田極予想とは異なります  
Posted by ratebuster at 09:30

2023年04月12日

血統クロスオーバー Xを使う

先週も紹介しましたが、血統クロスオーバー XをインストールしてALGOSPEEDERのオプションでチェックを入れることでALGOSPEEDERの指数の精度が大幅に上がります。
ALGO
チェックを両方付けるのがいいのか?それとも片方だけ付けるのがいいのか?はたまた一切付けない方が良いのか?については1パターンづつ馬券シミレーションしてみることでわかります。

フリーソフト 血統クロスオーバー X
https://jra-van.jp/dlb/sft/lib/crossover.html

血統クロスオーバー Xで先週の桜花賞を開くと以下のようななりました。総合印の◎はリバティアイランドでした。
桜花賞
血統クロスオーバー Xには、「総合印」「血統印」「インブリード印」「時計印」「騎手印」「馬番印」の6種類の予想が表示されます。例えば、「血統印」だと阪神 芝 1600mの過去データを集計して一番好走している血統から高い印を付けてます。

総合印は5つファクターに総合印です。5つファクターの配分比率は自由に設定することが出来ます。
ブレンド

注意ポイントは、新しいデータを読み込む毎に定期的に集計処理を行わなければならないことです。新人騎手のデビュー直後や新しい種牡馬の子供が出走が始まった時は重要ですね。この集計結果をALGOSPEEDERでも読み込んで指数に反映させています。
予想ファクター集計

  
Posted by ratebuster at 11:00

2023年04月05日

ALGO SPEEDERの精度を上げる方法

ALGO SPEEDERの精度を上げるには、指数そのもの精度を上げることが基本となります。例えば過去指数が高いのにも関わらず、凡走した馬がいたとしたら、その過去指数はもう少し低いのではないか?と疑いその日の馬場差を少し下げるのです。

馬場差を修正するには「ツール」から「馬場差修正」を行います。
馬場差
馬場差とは競馬場、コース毎に設定されている基準タイムより、実際のタイムが速い馬場だったのか?遅い馬場だったのか?を補正する数値です。過去走指数を少し下げるには、その日の実際のタイムが少し速いことにするので馬場差を少しマイナス方向に修正します。注意ポイントはその日そのトラックで走った馬すべての指数が変更されます。そのレースの馬だけの指数を下げたい場合は「レース毎補正」を使います。正確な馬場差を算出することは非常に時間がかかる作業です。しかし自分の指数だけの精度を上げる為には避けては通れない作業と言えます。

過去指数の精度が上がったら次に行うことは過去何走の指数まで参考にするか?と言うことです。デフォルトは過去3走しか参照していません。では過去何走まで参照するのが一番いいのかと言うと少しづつ変更〜馬券シミレ−ションを繰り返して自分自身で見つけるしかありません。
過去走


ALGO SPEEDERには、RB☆STRIKE!指数には実装されているコース毎の枠番、馬番の有利不利の考慮、騎手の考慮がありません。過去のレース結果より計算して有利不利を求めるには、弊社の姉妹ソフトである「血統クリスオーバーX」を利用する方法があります。オプション画面でソフトを連携させることで確実に精度が大きく上げることが出来ます。
血統クロス
  
Posted by ratebuster at 12:44