KEIBA DATA SCOPEによる帝王賞予想

KEIBA DATA SCOPEのは、TARGETのようにすべての競馬データを分析できるソフトです。TARGETとの大きな違いは、ばんえい競馬を含む地方競馬にも対応しているところです。あとTARGETよりも精度の高い指数を表示することが出来ます。
KEIBA DATA SCOPEで地方競馬のデータを読み込むには、地方競馬DATA加入する必要があります。

地方競馬DATA
https://saikyo.k-ba.com/members/chihou/

KEIBA DATA SCOPEのセットアップ、バージョンアップ
http://blog.livedoor.jp/keibavan/archives/cat_1243612.html

帝王賞の指数画面



KEIBA DATA SCOPEの機能の１つがＫＤ値です。ＫＤ値が大きい数値の馬が強い馬と言う数値です。
ＫＤ値１位は104のキングズソードで２位が102のノットゥルノです。この２頭の能力が抜けています。３位が97のセラフィックコールで２頭とはやや離れていますので３着候補と言えます。

※この予想KEIBA DATA SCOPEを使った予想であり、山田極予想とは異なります  

ＡＬＧＯ ＳＰＥＥＤＥＲによる、さきたま杯予想

ＡＬＧＯ　ＳＰＥＥＤＥＲは、過去のレースの馬場差を設定することでスピード指数を表示して予想印を表示するフリーソフトです。純粋なスピード地指数（補正なし）、スローペースを補正する（補正あり）の表示切替が出来ます。地方競馬DATAに加入することで地方競馬でも利用することが出来ます。

地方競馬DATA
https://saikyo.k-ba.com/members/chihou/

ＡＬＧＯ ＳＰＥＥＤＥＲのダウンロード
http://blog.livedoor.jp/keibavan/archives/cat_1214492.html

ＡＬＧＯ ＳＰＥＥＤＥＲのさきたま杯出馬表

指数１位はレモンポップの２走前の１０６です。中央競馬のＧ１で１着だったので当然ですね。問題は距離が小回り浦和の１４００ｍに短縮されるところです。逃げ馬なので影響は少ない感じがしますが、先手が取れなかった時に大きく崩れる可能性があります。指数２番目はタガノビューティーの２走前の１０３です。こちらも３走前の１４００ｍ戦で大敗していますので距離短縮はマイナスの感じがします。指数３位じゃシャマルの前走で１０１です。逃げ馬なのでレモンポップとのハナ争いに注目です。G1になって好メンバーが揃いましたので楽しみのレースとなりました。

※この予想ＡＬＧＯ ＳＰＥＥＤＥＲを使った予想であり、山田極の予想とは異なります  

ＡＬＧＯ ＳＰＥＥＤＥＲによる関東オークス予想

ＡＬＧＯ　ＳＰＥＥＤＥＲは、過去のレースの馬場差を設定することでスピード指数を表示して予想印を表示するフリーソフトです。地方競馬DATAに加入することで地方競馬でも利用することが出来ます。

地方競馬DATA
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ＡＬＧＯ　ＳＰＥＥＤＥＲのダウンロード
http://blog.livedoor.jp/keibavan/archives/cat_1214492.html

ＡＬＧＯ　ＳＰＥＥＤＥＲの関東オークス出馬表


前走を同じレースを走っていれば、能力比較も簡単なのですが、このように中央、地方入れ混じってさらに使ってきたレースもバラバラの場合こそ、スピード指数が威力を発揮出来るレースと言ってよいでしょう。一番指数が高かったのはクリスマスパレードの前走フローラＳの８６です。クリスマスパレードはダート経験がありませんので、適応出来れば一番優勝に近い馬だと言えます。次に指数が高いのはアンデスビエンドの２走前の８５．４で、次走も楽々逃げきっているように力があります。クリスマスパレードがダートに適応できなければ圧勝する可能性が高い馬です。

※この予想ＡＬＧＯ　ＳＰＥＥＤＥＲを使った予想であり、山田極の予想とは異なります  

血統クロスオーバーＸによる東京ダービー予想

血統クロスオーバーＸは、過去一定期間を統計的に集計して予想する完全フリーソフトです。例えば騎手ファクターでしたら過去のレースで東京芝２４００ｍが得意な騎手を集計して予想します。ですからデータが貯まるごとに予想ファクター集計画面で集計をやり直して予想ロジックを更新してあげる必要があります。

予想ファクター集計画面

集計期間は過去２〜３年くらいがいいようです。また、地方競馬DATAに加入することで地方競馬でも利用することが出来ます。

地方競馬DATA
https://saikyo.k-ba.com/members/chihou/

血統クロスオーバーＸのダウンロード
http://blog.livedoor.jp/keibavan/archives/cat_1261316.html

血統クロスオーバーＸの東京ダービー出馬表

大井２０００ｍで一番有利な馬番は４番でハビレが有力です。一番勝率が高く騎手も笹川翼騎手が一番得意で総合評価もハビレが◎となりました。血統で一番確率が高いのはホッコータルマエ産駒でティントレットが有力です。インブリードでもティントレットで羽田盃より距離が２００ｍ伸びて楽しみな１頭です。中央馬では時計が一番速いラムジェットが有力です。大井の馬場が合うかが鍵になりそうです。

※この予想血統クロスオーバーＸを使った予想であり、山田極の予想とは異なります  

血統クロスオーバーＸによる安田記念予想

血統クロスオーバーＸは、過去一定期間を統計的に集計して予想する完全フリーソフトです。例えば騎手ファクターでしたら過去のレースで東京芝２４００ｍが得意な騎手を集計して予想します。ですからデータが貯まるごとに予想ファクター集計画面で集計をやり直して予想ロジックを更新してあげる必要があります。

予想ファクター集計画面

集計期間は過去２〜３年くらいがいいようです。また、地方競馬DATAに加入することで地方競馬でも利用することが出来ます。

地方競馬DATA
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血統クロスオーバーＸのダウンロード
http://blog.livedoor.jp/keibavan/archives/cat_1261316.html

血統クロスオーバーＸの安田記念出馬表


残念ながらデータが存在しないロマンチックウォリアーを除いた評価できません。東京芝１６００ｍ勝率が一番高い騎手はルーメルでパラレルヴィジョンが有力です。血統ではハービンジャー産駒のナミュールで前走からの巻き返しが期待出来そうです。タイム評価ではガイヤフォースで芝・ダートどちらもこなせるタイプですので面白い存在と言えます。

※この予想血統クロスオーバーＸを使った予想であり、山田極の予想とは異なります