2016年07月22日

電車内で使わてれるスマートアプリの傾向

電車内なんかに限らないですがスマートフォンのアプリケーションは大別して3つに分類できます。
間違いありません


○(ソーシャル)ゲーム
説明するまでも無いと思います。

○コンテンツ、メディア
インタラクションが無い静的なコンテンツです。
漫画とか動画なんかも含む、そのようなオンかオフかはどっちでも良いコンテンツです。

○コミュニケーション
他ユーザとのコミュニケーションを主目的としたアプリケーションです。
LINEとかtwitterとかです。

ユーザと何とのインタラクションかによる分類ですがユーザの使い方 を見てる限り重要な軸であると思います。



非常に少数ですが、3分類に入らない例外も無くは無いです。



これは去年4月頃に統計取って依頼やってません。
調査期間ですが2015/11 〜 2016/7 の間です。


スマートフォンの本体など と違い、アプリケーションの方はずっと観測数が少ないので、数字の評価方法が難しいですが







男性女性  
学生学生老  
iphone ゲーム00.3076923080.3571428570.346534653000.3571428570.1803278690.2424242420.666666667  
iphone コンテンツ00.3846153850.2380952380.4257425740.800.0714285710.2131147540.1363636360  
iphone コミュニケーション00.3076923080.4047619050.2277227720.200.5714285710.6065573770.6212121210.333333333  
android ゲーム00.40.2352941180.3518518520.28571428600.1250.3636363640.3265306120.333333333  
android コンテンツ00.50.3529411760.3518518520.28571428600.12500.3061224490  
android コミュニケーション00.10.4117647060.2962962960.42857142900.750.6363636360.3673469390.666666667  

性別年代OS別アプリの観測数を母集団とした時の割合です。


続きを読む

2016年07月15日

Twitterユーザの影響力因子分析

データはtwitter統計の時と同じ、2016/6/5−6/10 です。


ユーザ統計では調べなかった、デバイス別 の平均値です。
source  フォロワー  フォロー  list  お気に入り  tweet数
Mobile Web   9.78  37.47  0.05  2.35  64.48
Twitter for Websites  6.34  21.05  0.21  0.42  5.92
Twitter for Windows Phone  7.22  31.11  0  4.78  45.89
Facebook  145.86  167.93  3  12.64  1609.36
iOS  22.09  37.82  0  4.18  27.64
Twitter for iPhone  154.95  203.69  1.14  259.98  912.95
Twitter for Android  87.98  146.07  1.54  193.92  2005.92
Twitter for BlackBerryR  15.84  68.69  0.03  4.84  57.56
Twitter Web Client  32.89  95.6  0.39  17.43  164.62
Twitter for iPad  22.8  65.1  0  41.7  454.8
Twitter for Android Tablets  3  14  0  5.86  1.43


Facebook
Twitter for iPhone
Twitter for Android
などを使っている人がよくtweetして友達も多いようです。


これが全体ユーザの平均値です。



リツイート率  tweetのお気にいられ平均値  tweetのリツイート数される平均値  リツイートのリツイート数
0.176006898  0.101725153  0.184558489  1411.326597



そしてフォロワー数や平均リツイート数への影響を回帰分析で調べます。
フォロワー数や平均リツイートされる数は、自分ではコントロールできないので従属変数だと思います。
フォローやツイート数、お気に入り、リツイート率などは自分でコントロールできるので説明変数だと思います。



twitterex1

フォロワー数を増やすために影響与える因子は
フォロー数、総ツイート数 で、
お気に入り数、 リツイート率 は、フォロワー数にはマイナスの影響があります。
しかしどの値も信頼度が低いです。
続きを読む

2016年07月08日

電車内で読まれてる本の指数関数的減衰分析




観測期間は2015/7〜2016/6で、
この1年で確認した本読んでる人は992(人)でした。
去年(電車の中で読む本の傾向2015)と比べるとなぜか随分少ないです。

また
44/992ぐらいが図書館図書で、
4/992ぐらいが#bookoffの古本でした

著者の多かった方から順には、このぐらいです
16  尾田栄一郎
12  東野圭吾
10  池井戸潤
8 伊坂幸太郎
8 原泰久
8 佐伯泰英
8 上橋菜穂子
17  川原礫
9 大森藤ノ


読まれてる本がどんな本かと言うと、新しいほど、発売日に近いほど、高い確率で観測され、古くなるほど観測確率が減ります。
発売日からの経過時間を、1ヶ月ごと、1年ごとのヒストグラムにしたグラフですが

books20162books20161

続きを読む

adsense
Categories
サイト内検索
にほんブログ村 科学ブログへ
にほんブログ村

amazon
Profile
Archives
blogchart
QRコード
QRコード
Recent Comments
o