.
国際保健医療を行う上で、
最低必要になる統計学的知識を、ざっと説明しておく。
・・・
１．ターゲットとした疾患（病気または栄養状態など）の患者数を調べる
Ａ．センサス （一斉全人口調査）census
ある病気にかかった患者の数を調べるには、
センサス（一斉全人口調査）と呼ばれる
本当の全人口調査が最も良い。
これにより、母集団（その国や地域全体）の人口も正確にわかり、
かつ、
ターゲットとした病気の症例の数もわかる。
日本では５年に１度行われる国勢調査が、このセンサスにあたる。
総務省が行い、莫大な予算がかかる。
開発途上国では、戸籍や住民票などがないため、この実施が難しい。
Ｂ．サンプリング （標本抽出） sampling
サンプリング（標本抽出、一部の人々を選ぶこと）を行い、
母集団（全体）の状況を統計学的に類推する手法が、よく用いられる。
センサスよりも、予算が少なくてすむ。
Ｂ−１．ランダム・サンプリング randam sampling
サンプリングのうち、一応、その国（または地域）の全域で行い、
完全に無作為に標本（サンプルとなる人）を抽出する（選ぶ）方法を
ランダム・サンプリングという。
これを行うためには、全住民の戸籍などを用いた、リスト、を
まず作る必要がある。
そして、適当な数字を決めて、その倍数にあたる人を
抽出して（選んで）いく。
例えば、６、という数字に決めたら、
作ったリストで、最初から６番目、１２番目、１８番目の人を
ピックアップする、という作業を行う。
Ｂ−２．クラスター・サンプリング cluster sampling
開発途上国でも、その開発の程度がひどい、後発開発途上国では
特に田舎にいくほど、戸籍も住民票もなく、住所すらない国が多い。
出生届も、死亡届けもいい加減な場合も多い。
さらに言えば、人の出入り（人口の移動）も多い。国内避難民、遊牧民など。
また、紛争（戦争や内戦）などが続いている場合、
統計調査を実施できる地域が限られている場合もある。
こうした状況では、（国全体での）ランダム・サンプリングすら難しい。
というか、実質的に、不可能である。
こうした場合、次善の策、として用いられるのが、
クラスター・サンプリングという手法だ。
集団をいくつかの小さなかたまり（クラスター）に分けて、
それぞれから標本（サンプルとなる人）を抽出する（選ぶ）ことをいう。
難しい理論を、全てすっとばして、実施の仕方をいうと
クラスターとしては、最低３０クラスターあれば、
統計学的に問題ないと言われている。
かつ、
事前に何らかの方法（他の団体の調査等）で
狙いをつけた病気の（おおよその）発生率（％）を推測しておくと
その割合に応じて、多分これくらいの標本を
クラスターの中から抽出すれば、統計学的にＯＫである（証明できる）、
ということができる。
要するに、１０人に３人かかっているような（頻度の多い）病気の場合、
少ない標本数（１００人ぐらい）でも、高率にひっかかってくるが、
１万人に一人しかいないような病気の場合、
少ない標本数（１００人ぐらい）では、ひっかかってこない。
さらに、それにより全体（母集団）の中での数を推測するためには
頻度の少ない（稀な）病気のほうが、標本数がたくさんいることになる。
よって、ターゲットをする病気の、全人口における割合を
他の団体の過去の調査（文献）などにより、
なんとかして「知る」ことが必要になる。
これが、クラスター・サンプリングを行う前提になっているのだ。
・・・
２．病気にかかっている状態の違いによる指標。（急性、慢性、キャリアー）
罹病率 ( morbidity ) に関する様々な用語がある。
a. 罹患率 ( incidence )
麻疹（はしか）、マラリア、急性肺炎などの急性疾患の
発生の頻度を知りたい時に用いる。
ある地域で、ある期間内に、どれだけ、その病気の患者が発症したか、
を見る。
これを調べる意味の一つは、
麻疹に対する児童へのワクチン接種の効果を知りたい時や、
マラリアに対する殺虫剤を含んだ蚊帳（かや）の配給効果を知りたい、
など、急性疾患に対する、なんらかの予防対策の「効果」を知るため。
補足すると、国際保健医療の世界で、最も重要な活動分野の一つが、
開発途上国の子どもたちへのワクチン接種である。
これを、ＥＰＩ ( Expanded Program for Immunization ) と言う。
日本語に無理矢理翻訳すると、拡大予防接種計画、となる。
接種ワクチンは、麻疹、ＢＣＧ（結核）、ポリオ、Ｂ型肝炎、
ＤＰＴ（ジフテリア、百日咳、破傷風）、破傷風（妊婦）、など。
ともかく、このＥＰＩは、どこの国で保健医療をやる時にも
ほぼ必ず行わなければならない一つの柱であり、
この効果判定に用いられるものの一つが、
この、罹患率が減ること、である。
また、ワクチンが（少なくとも今のところ）作れない病気もある。
それがマラリアである。
マラリアを予防するためには、殺虫剤入り蚊帳の無料配布、
小学校等での予防教育、等である。
こうした対策への効果判定にも、罹患率が減ること、を用いる。
罹患率を調べる、その他の意味は、
流行性疾患のアウトブレイク（大発生）の予兆を見つけるため
（サーベイランス surveillance）、
下痢症がその地域で多い場合、その地域の「水と衛生」の状態が
悪いことが推測できること、などがある。
（水と衛生 water and sanitation）
b. 有病率 ( prevalence )
HIV/AIDSや結核などの慢性疾患に用いる。
急性疾患は、１週間から２週間で治るか、または死亡する。
慢性疾患は、一度かかると、少なくとも１年以上、
下手をすると、一生罹病している。
要するに、すぐ治るわけではないので、罹患率とは別の指標が必要である。
どんどん、その病気が社会に蓄積していくからだ。
この社会に蓄積された割合が、有病率、である。
有病率は、
罹患するスピード（頻度）と、
治療される（または死亡する）スピード（頻度）の
両者のバランスで決まる。
これを調べると、
その慢性疾患の、社会における蓄積率がわかり、
それによる社会への（経済活動等も含めた）悪影響がわかる。
要するに、HIV/AIDSや結核などの社会での蓄積率がわかる。
c. アタックレイト ( attack rate )
発生した件数を、そのまま加算していくだけ。
だから、数字が減ることは、ない。
コレラのように１０％しか発症しない疾患に使う。
９０％は発症せず、無症候性キャリアーとなって、
その地域の人口の中に、潜伏し、広がっていくような病気の場合、
この指標が有効になる。
つまり、その地域において、およそどれほどの人々が
無症候性キャリアーになってしまっているかの推測に用いられる。
単純に考えると、
人口１０００人の地域で、コレラが発生し、徐々に患者が増えた場合、
アタックレイトが加算されていき、仮に、５０人に達したとすると、
コレラが発症するのは、１割なので、
恐らく、その１０倍の、５００人の人が、無症候性キャリアーとして
社会に存在している、ということになる。
これはもちろん、極端な例だが、このように、
発症せず、無症候性キャリアーが広がっていくような疾患の場合、
この指標が有効になる。
・・・
３．人間の死に関する指標
死亡率 ( mortality ) に関する用語たち。
a. 粗死亡率 ( crude mortality rate : CMR, crude death rate : CDR )
その国や地域で起こった死亡の数を、その国や地域の人口で割った値。
通常の状態では、
一ヶ月や一年あたりの粗死亡率を用い、人口十万あたりの死亡を数える。
難民キャンプなどの緊急状態では、
一日あたりの粗死亡率を用い、人口一万あたりの死亡を数える。
この１日あたりの祖死亡率により、現地の重症度を判断する。
もし一日あたり粗死亡率が１を越えている場合、
重度の緊急状態 ( severe situation ) と呼ばれる。
難民キャンプなどで、粗死亡率が１を越えている場合、
「ビッグ５」と呼ばれている五つの
急性疾患を主なターゲットとして治療を開始する。ビッグ５とは
マラリア、肺炎、下痢、麻疹、栄養失調
また、選択的食料配布計画 ( selective feeding program ) も発動する。
これは、５歳未満の子供、妊婦などを対象とした食料支給である。
（要するに、重度の緊急状態の地域では、この二つの人種、すなわち
５歳未満の子どもと、妊婦たちが死にやすいことがわかっているのだ。）
もし一日あたり粗死亡率が２を越えている場合、
致命的な緊急状態 ( critical situation ) と呼ばれる。
この場合、国連などの国際機関から
大量の医薬品と食料などが現地に送り込まれ
さらに大規模な救済プログラムが動き出す。
その後、一日あたりの粗死亡率が１未満に低下してから、
慢性的な問題にも着手する。
結核、HIV/AIDS、出生数のコントロール ( reproductive health ) などだ。
b. 乳児死亡率 ( infant mortality rate : IMR )
出生数１０００あたりの乳児（１歳未満）の死亡率。
開発途上国で有用とされる。
これに対して新生児死亡率（生後２８日までの死亡）や
周産期死亡率（妊娠２８週から生後７日までの死亡）は
緊急状態ではあまり意味がないとされる。
これは、開発途上国では、自分の誕生日を知らない人が多く、
よって、生まれた日を記憶していないお母さんが多いので、
正確な出生日が特定できないことが多いからだ。
では、どうやって、開発途上国の人が、乳児、とみなすかというと、
お母さんのおっぱいを吸っている時期に死んだら、乳児死亡だ、
という判断である。
先進国で判断される１歳未満、というものとは、微妙に異なる。
（１歳をすぎても、おっぱいを吸っている子どもは、けっこういる。）
c. ５歳未満死亡率 ( under 5 mortality rate : U5MR )
この指標は、ユニセフで行っているものと、
緊急状態で行っているものでは、計算のしかたが異なるので注意が必要だ。
通常の５歳未満死亡率 ( U5MR )
５歳未満の子供の死亡数を、それと同一時期の子供の出生数で割る
緊急時に使う５歳未満死亡率 ( U5MR in emergency )
ある一定期間に死んだ５歳未満の子供の数を、
同時期の５歳未満の子供の数で割る。
緊急状態では、こちらの５歳未満死亡率が用いられ、
重症度の判断に使われる。
緊急時には、
５歳未満の子供の数は対象集団の人口の２０％と
概算してよいことになっており、
要するに、（全体の人口は、国の資料などを見ればわかるので）
５歳未満で死んだ子供の数さえわかれば計算できることになる。
５歳未満死亡率は、
栄養失調に対する食料給付計画の実行後の評価にも用いられる。
また、粗死亡率のように集団全体の緊急性を測る指標にもなる。
・・・
４．個別疾患に対する治療・予防計画を実行する時の評価方法
わかりやすいように、ここでは麻疹を例にとって紹介する。
a. 麻疹特異的死亡率 ( measles specific mortality rate : SMR )
麻疹で死亡した患者の数を人口で割る。
粗死亡率と同じ計算方法を用いる。
この数字は、主に、ワクチンなどの予防対策を評価するのに用いられる。
b. 麻疹に罹った場合の症例致死率 ( case fatality rate for measles :CFR )
麻疹で死んだ患者の数を、全麻疹患者で割る。
１００人あたり、つまり％（パーセント）で表記する。
この指標は、治療効果の判定に用いられる。
c. 麻疹死亡の全死亡に対する割合 ( proportional mortality for measles )
マラリアで死んだ人の割合が全ての死亡原因の何パーセントか？
その地域・その集団のなかでの、ナンバーワン・キラーを見つける。
ようするに、まず力を注ぐべき疾患を見つけるのに用いる。
d. 麻疹の予防接種の普及割合 ( coverage rate for measles )
麻疹ワクチンを受けた人がどの程度いるか？
予防効果の判定に使う。
対象集団全体に対する公衆衛生学的効果全体の評価にもなる。
ちなみに、麻疹のワクチン接種率（２００２年）は、以下の通り。
先進国 ９０ ％
南アジア ６７ ％
サブサハラアフリカ ５８ ％
・・・
簡単に、まとめておくと、以下の二つだ。
１．緊急状態の時と、通常状態の時では、使う統計指標が違うこと。
緊急状態で使う指標は、その人道危機の重症度判定に用いられる。
２．医療（治療）の効果判定に使う指標と、
公衆衛生（予防）の効果判定に使う指標は違うこと。
今回記載した指標たちが、上記の、どちらに相当するか
一度考えてみて頂くと良いだろう。
国際保健医療を行う上で、
最低必要になる統計学的知識を、ざっと説明しておく。
・・・
１．ターゲットとした疾患（病気または栄養状態など）の患者数を調べる
Ａ．センサス （一斉全人口調査）census
ある病気にかかった患者の数を調べるには、
センサス（一斉全人口調査）と呼ばれる
本当の全人口調査が最も良い。
これにより、母集団（その国や地域全体）の人口も正確にわかり、
かつ、
ターゲットとした病気の症例の数もわかる。
日本では５年に１度行われる国勢調査が、このセンサスにあたる。
総務省が行い、莫大な予算がかかる。
開発途上国では、戸籍や住民票などがないため、この実施が難しい。
Ｂ．サンプリング （標本抽出） sampling
サンプリング（標本抽出、一部の人々を選ぶこと）を行い、
母集団（全体）の状況を統計学的に類推する手法が、よく用いられる。
センサスよりも、予算が少なくてすむ。
Ｂ−１．ランダム・サンプリング randam sampling
サンプリングのうち、一応、その国（または地域）の全域で行い、
完全に無作為に標本（サンプルとなる人）を抽出する（選ぶ）方法を
ランダム・サンプリングという。
これを行うためには、全住民の戸籍などを用いた、リスト、を
まず作る必要がある。
そして、適当な数字を決めて、その倍数にあたる人を
抽出して（選んで）いく。
例えば、６、という数字に決めたら、
作ったリストで、最初から６番目、１２番目、１８番目の人を
ピックアップする、という作業を行う。
Ｂ−２．クラスター・サンプリング cluster sampling
開発途上国でも、その開発の程度がひどい、後発開発途上国では
特に田舎にいくほど、戸籍も住民票もなく、住所すらない国が多い。
出生届も、死亡届けもいい加減な場合も多い。
さらに言えば、人の出入り（人口の移動）も多い。国内避難民、遊牧民など。
また、紛争（戦争や内戦）などが続いている場合、
統計調査を実施できる地域が限られている場合もある。
こうした状況では、（国全体での）ランダム・サンプリングすら難しい。
というか、実質的に、不可能である。
こうした場合、次善の策、として用いられるのが、
クラスター・サンプリングという手法だ。
集団をいくつかの小さなかたまり（クラスター）に分けて、
それぞれから標本（サンプルとなる人）を抽出する（選ぶ）ことをいう。
難しい理論を、全てすっとばして、実施の仕方をいうと
クラスターとしては、最低３０クラスターあれば、
統計学的に問題ないと言われている。
かつ、
事前に何らかの方法（他の団体の調査等）で
狙いをつけた病気の（おおよその）発生率（％）を推測しておくと
その割合に応じて、多分これくらいの標本を
クラスターの中から抽出すれば、統計学的にＯＫである（証明できる）、
ということができる。
要するに、１０人に３人かかっているような（頻度の多い）病気の場合、
少ない標本数（１００人ぐらい）でも、高率にひっかかってくるが、
１万人に一人しかいないような病気の場合、
少ない標本数（１００人ぐらい）では、ひっかかってこない。
さらに、それにより全体（母集団）の中での数を推測するためには
頻度の少ない（稀な）病気のほうが、標本数がたくさんいることになる。
よって、ターゲットをする病気の、全人口における割合を
他の団体の過去の調査（文献）などにより、
なんとかして「知る」ことが必要になる。
これが、クラスター・サンプリングを行う前提になっているのだ。
・・・
２．病気にかかっている状態の違いによる指標。（急性、慢性、キャリアー）
罹病率 ( morbidity ) に関する様々な用語がある。
a. 罹患率 ( incidence )
麻疹（はしか）、マラリア、急性肺炎などの急性疾患の
発生の頻度を知りたい時に用いる。
ある地域で、ある期間内に、どれだけ、その病気の患者が発症したか、
を見る。
これを調べる意味の一つは、
麻疹に対する児童へのワクチン接種の効果を知りたい時や、
マラリアに対する殺虫剤を含んだ蚊帳（かや）の配給効果を知りたい、
など、急性疾患に対する、なんらかの予防対策の「効果」を知るため。
補足すると、国際保健医療の世界で、最も重要な活動分野の一つが、
開発途上国の子どもたちへのワクチン接種である。
これを、ＥＰＩ ( Expanded Program for Immunization ) と言う。
日本語に無理矢理翻訳すると、拡大予防接種計画、となる。
接種ワクチンは、麻疹、ＢＣＧ（結核）、ポリオ、Ｂ型肝炎、
ＤＰＴ（ジフテリア、百日咳、破傷風）、破傷風（妊婦）、など。
ともかく、このＥＰＩは、どこの国で保健医療をやる時にも
ほぼ必ず行わなければならない一つの柱であり、
この効果判定に用いられるものの一つが、
この、罹患率が減ること、である。
また、ワクチンが（少なくとも今のところ）作れない病気もある。
それがマラリアである。
マラリアを予防するためには、殺虫剤入り蚊帳の無料配布、
小学校等での予防教育、等である。
こうした対策への効果判定にも、罹患率が減ること、を用いる。
罹患率を調べる、その他の意味は、
流行性疾患のアウトブレイク（大発生）の予兆を見つけるため
（サーベイランス surveillance）、
下痢症がその地域で多い場合、その地域の「水と衛生」の状態が
悪いことが推測できること、などがある。
（水と衛生 water and sanitation）
b. 有病率 ( prevalence )
HIV/AIDSや結核などの慢性疾患に用いる。
急性疾患は、１週間から２週間で治るか、または死亡する。
慢性疾患は、一度かかると、少なくとも１年以上、
下手をすると、一生罹病している。
要するに、すぐ治るわけではないので、罹患率とは別の指標が必要である。
どんどん、その病気が社会に蓄積していくからだ。
この社会に蓄積された割合が、有病率、である。
有病率は、
罹患するスピード（頻度）と、
治療される（または死亡する）スピード（頻度）の
両者のバランスで決まる。
これを調べると、
その慢性疾患の、社会における蓄積率がわかり、
それによる社会への（経済活動等も含めた）悪影響がわかる。
要するに、HIV/AIDSや結核などの社会での蓄積率がわかる。
c. アタックレイト ( attack rate )
発生した件数を、そのまま加算していくだけ。
だから、数字が減ることは、ない。
コレラのように１０％しか発症しない疾患に使う。
９０％は発症せず、無症候性キャリアーとなって、
その地域の人口の中に、潜伏し、広がっていくような病気の場合、
この指標が有効になる。
つまり、その地域において、およそどれほどの人々が
無症候性キャリアーになってしまっているかの推測に用いられる。
単純に考えると、
人口１０００人の地域で、コレラが発生し、徐々に患者が増えた場合、
アタックレイトが加算されていき、仮に、５０人に達したとすると、
コレラが発症するのは、１割なので、
恐らく、その１０倍の、５００人の人が、無症候性キャリアーとして
社会に存在している、ということになる。
これはもちろん、極端な例だが、このように、
発症せず、無症候性キャリアーが広がっていくような疾患の場合、
この指標が有効になる。
・・・
３．人間の死に関する指標
死亡率 ( mortality ) に関する用語たち。
a. 粗死亡率 ( crude mortality rate : CMR, crude death rate : CDR )
その国や地域で起こった死亡の数を、その国や地域の人口で割った値。
通常の状態では、
一ヶ月や一年あたりの粗死亡率を用い、人口十万あたりの死亡を数える。
難民キャンプなどの緊急状態では、
一日あたりの粗死亡率を用い、人口一万あたりの死亡を数える。
この１日あたりの祖死亡率により、現地の重症度を判断する。
もし一日あたり粗死亡率が１を越えている場合、
重度の緊急状態 ( severe situation ) と呼ばれる。
難民キャンプなどで、粗死亡率が１を越えている場合、
「ビッグ５」と呼ばれている五つの
急性疾患を主なターゲットとして治療を開始する。ビッグ５とは
マラリア、肺炎、下痢、麻疹、栄養失調
また、選択的食料配布計画 ( selective feeding program ) も発動する。
これは、５歳未満の子供、妊婦などを対象とした食料支給である。
（要するに、重度の緊急状態の地域では、この二つの人種、すなわち
５歳未満の子どもと、妊婦たちが死にやすいことがわかっているのだ。）
もし一日あたり粗死亡率が２を越えている場合、
致命的な緊急状態 ( critical situation ) と呼ばれる。
この場合、国連などの国際機関から
大量の医薬品と食料などが現地に送り込まれ
さらに大規模な救済プログラムが動き出す。
その後、一日あたりの粗死亡率が１未満に低下してから、
慢性的な問題にも着手する。
結核、HIV/AIDS、出生数のコントロール ( reproductive health ) などだ。
b. 乳児死亡率 ( infant mortality rate : IMR )
出生数１０００あたりの乳児（１歳未満）の死亡率。
開発途上国で有用とされる。
これに対して新生児死亡率（生後２８日までの死亡）や
周産期死亡率（妊娠２８週から生後７日までの死亡）は
緊急状態ではあまり意味がないとされる。
これは、開発途上国では、自分の誕生日を知らない人が多く、
よって、生まれた日を記憶していないお母さんが多いので、
正確な出生日が特定できないことが多いからだ。
では、どうやって、開発途上国の人が、乳児、とみなすかというと、
お母さんのおっぱいを吸っている時期に死んだら、乳児死亡だ、
という判断である。
先進国で判断される１歳未満、というものとは、微妙に異なる。
（１歳をすぎても、おっぱいを吸っている子どもは、けっこういる。）
c. ５歳未満死亡率 ( under 5 mortality rate : U5MR )
この指標は、ユニセフで行っているものと、
緊急状態で行っているものでは、計算のしかたが異なるので注意が必要だ。
通常の５歳未満死亡率 ( U5MR )
５歳未満の子供の死亡数を、それと同一時期の子供の出生数で割る
緊急時に使う５歳未満死亡率 ( U5MR in emergency )
ある一定期間に死んだ５歳未満の子供の数を、
同時期の５歳未満の子供の数で割る。
緊急状態では、こちらの５歳未満死亡率が用いられ、
重症度の判断に使われる。
緊急時には、
５歳未満の子供の数は対象集団の人口の２０％と
概算してよいことになっており、
要するに、（全体の人口は、国の資料などを見ればわかるので）
５歳未満で死んだ子供の数さえわかれば計算できることになる。
５歳未満死亡率は、
栄養失調に対する食料給付計画の実行後の評価にも用いられる。
また、粗死亡率のように集団全体の緊急性を測る指標にもなる。
・・・
４．個別疾患に対する治療・予防計画を実行する時の評価方法
わかりやすいように、ここでは麻疹を例にとって紹介する。
a. 麻疹特異的死亡率 ( measles specific mortality rate : SMR )
麻疹で死亡した患者の数を人口で割る。
粗死亡率と同じ計算方法を用いる。
この数字は、主に、ワクチンなどの予防対策を評価するのに用いられる。
b. 麻疹に罹った場合の症例致死率 ( case fatality rate for measles :CFR )
麻疹で死んだ患者の数を、全麻疹患者で割る。
１００人あたり、つまり％（パーセント）で表記する。
この指標は、治療効果の判定に用いられる。
c. 麻疹死亡の全死亡に対する割合 ( proportional mortality for measles )
マラリアで死んだ人の割合が全ての死亡原因の何パーセントか？
その地域・その集団のなかでの、ナンバーワン・キラーを見つける。
ようするに、まず力を注ぐべき疾患を見つけるのに用いる。
d. 麻疹の予防接種の普及割合 ( coverage rate for measles )
麻疹ワクチンを受けた人がどの程度いるか？
予防効果の判定に使う。
対象集団全体に対する公衆衛生学的効果全体の評価にもなる。
ちなみに、麻疹のワクチン接種率（２００２年）は、以下の通り。
先進国 ９０ ％
南アジア ６７ ％
サブサハラアフリカ ５８ ％
・・・
簡単に、まとめておくと、以下の二つだ。
１．緊急状態の時と、通常状態の時では、使う統計指標が違うこと。
緊急状態で使う指標は、その人道危機の重症度判定に用いられる。
２．医療（治療）の効果判定に使う指標と、
公衆衛生（予防）の効果判定に使う指標は違うこと。
今回記載した指標たちが、上記の、どちらに相当するか
一度考えてみて頂くと良いだろう。
